简介
JAX是面向加速器的数组计算和程序变换Python库，用于高性能数值计算与大规模机器学习。提供熟悉API，支持多后端运行，有强大生态。
适合场景
JAX是面向加速器的数组计算和程序变换Python库，用于高性能数值计算与大规模机器学习。提供熟悉API，支持多后端运行，有强大生态。
AI工具箱 689
JAX - 高性能数组计算的AI开发框架 | AI工具箱
AI开发框架
JAX python
AI编程工具
亮点概览
亮点 1
AI模型平台
亮点 2
大模型平台
亮点 3
AI开发框架
亮点 4
AI编程工具
亮点 5
AI编程助手
亮点 6
API服务
产品信息
产品名称
分类
二级分类
中文友好度
商业场景
定价模式
标签与平台
标签
平台
语言
地区
继续浏览同类导航
Lightning
Lightning AI是一个用于构建和部署模型及全栈AI应用的开发框架，提供训练、服务和超参数优化等能力，帮助开发者减少基础设施配置工作。
petals
Petals 是一个开源协作框架，用于分布式运行和微调大型语言模型，如 BLOOM-176B，让用户只加载部分模型也能参与大模型推理。
AlibabaWood
AlibabaWood 是一款面向电商营销的视频生成工具，结合产品信息与 AI 自动生成以商品为核心的故事短视频，包括脚本、文案、配乐和多版本剪辑。
Inpainter
Inpainter是一款AI图像修复与补全工具，基于Stable Diffusion模型和Replicate API，用于生成或填补图像缺失区域，并提供API与GitHub相关资源。
Gpux
GPUX.AI 提供面向 GPU 计算任务的资源服务，支持在 Docker 容器中运行各类 GPU 应用，并具备自动扩缩容推理能力。
RunPod
RunPod 是一个面向 AI 与高性能计算场景的 GPU 云服务，提供按需租用、无服务器 GPU 计算、托管 AI 端点和 Jupyter Notebook 等能力。