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地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSignal)进行微调。

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最后核验

2026-05-16

免费版:否API:否开源:是需登录:否需邀请:否

简介

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSignal)进行微调。

适合场景

01

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSignal)进行微调。

02

AIGC工具导航 26920

03

K2官网 - 一个地球科学的开源大预言模型 | AIGC工具导航

04

代码共享

05

地球科学

06

基准测试

亮点概览

亮点 1

AI编程工具

亮点 2

AI开发平台

亮点 3

AI大模型

亮点 4

学术研究

亮点 5

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商业场景

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