Depth Estimation
密集预测变压器（DPT）模型是在140万张图像上进行单目深度估计训练的。它是由Ranftl等人在2021年的论文“用于密集预测的视觉变压器”中介绍的，并首次在此存储库中发布。DPT使用视觉变压器（ViT）作为骨干，并在其上方添加了一个颈部+头部，用于单目深度估计。
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Text Generation
Text Generation（huggingface.co）上的 gpt4-x-vicuna-13b 是一个以 Vicuna 13B 为基础的对话语言模型，可以完成英文对话与文本生成，适合有本地部署条件的人试玩。
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Tabular Classification
Tabular Classification（huggingface.co）上的 julien-c/wine-quality 是一个葡萄酒品质分类模型。它根据酒的理化指标预测品质类别，可用于表格数据的分类练习，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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gogamza/kobart-base-v2
gogamza/kobart-base-v2（huggingface.co）上的 gogamza/kobart-base-v2 是韩文 BART 模型 KoBART 的第二版。它面向韩语文本的生成与理解，可作为韩文任务的预训练底座，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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laion/clap-htsat-unfused
laion/clap-htsat-unfused（huggingface.co）上的 laion/clap-htsat-unfused 是一个音频与文本对齐的 CLAP 模型。它把声音和文字放进同一向量空间，可用于音频分类与按文字检索音频，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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Feature Extraction（huggingface.co）上的 roberta-tiny-cased 是一个小型化的英文 RoBERTa 模型，参数量很小，作者在说明里给出了对应的开源代码地址，适合在算力有限时做试验。
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Hugging Face
Hugging Face（huggingface.co）是一个面向人工智能大模型与开源开放科学的社区平台，官网介绍其致力于推动人工智能技术开放共享，可直接在浏览器中浏览使用。
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Hugging Face（huggingface.co）是一个开放的人工智能社区平台，汇集模型、数据集与开源资源，官网自述致力于推进人工智能的开源与开放科学，相关页面涉及特征提取方向。
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Feature Extraction（huggingface.co）上的 allegro/herbert-base-cased 是波兰语预训练语言模型 HerBERT。它在波兰语语料上训练，可用于波兰语文本理解与分类任务，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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Hugging Face（huggingface.co）是一个面向人工智能大模型与开源开放科学的社区平台，官网介绍其致力于推动人工智能技术开放共享，可直接在浏览器中浏览使用。
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Feature Extraction
Feature Extraction（huggingface.co）上的 facebook/dragon-plus-query-encoder 是 DRAGON+ 检索模型的查询编码器。它把用户问题编码成向量，与文档向量匹配完成检索召回，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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Feature Extraction（huggingface.co）上的 ArthurZ/flax-tiny-random-bert-sharded 是一个极小规模的 BERT 示例模型。它的权重被分片存放，便于在 Flax 环境中调试加载与推理流程，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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sonoisa/t5-base-japanese
sonoisa/t5-base-japanese（huggingface.co）上的 sonoisa/t5-base-japanese 是一个日语 T5 预训练模型。它可在日语文本上做摘要、生成与改写等任务的微调，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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vblagoje/dpr-question
vblagoje/dpr-question（huggingface.co）上的 dpr-question_encoder-single-lfqa-wiki 是一个 DPR 问句编码器，负责把用户提问编码成向量，再配合文档向量完成开放域的答案检索，常用于检索式问答系统里的召回环节。
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Feature Extraction（huggingface.co）上的 nghuyong/ernie-2.0-base-en 是 ERNIE 2.0 的英文基础版本。它提供通用英文文本表示，可作为分类与理解任务的预训练底座，页面提供模型说明与调用示例，可直接加载权重使用。
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Feature Extraction（huggingface.co）是一个开源模型社区，这个页面提供日语句向量 BERT 模型，可以把日文句子转换成向量表示。它适合做日文语义检索与相似度计算的开发者。
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Hugging Face（huggingface.co）用于共享和查找人工智能模型、数据集与开源资源，官网自述希望推进人工智能的开源与开放科学，当前页面涉及特征提取相关的模型内容。
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