计费价格
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音频
语音识别中文方言多说话人
官方模型目录与价格对比
找模型，不只看名字，还要看 能力和价格
按模型类型、上下文、价格和厂商整理官方模型目录，方便你快速筛出适合写代码、做推理、跑视觉或搭 Agent 的那一批模型。
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已收录模型
1,303
覆盖厂商
63
带价格信息
355
语言模型小米预览版
MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed
MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed 是小米与 TileRT 联合发布的高速推理模式，面向低延迟 Agent 和代码场景，峰值约 1000 tokens/s。
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高速推理代码开发Agent
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¥7.00 / 1M Tokens
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¥21.00 / 1M Tokens
复杂推理代码开发Agent
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¥0.70 / 1M Tokens
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¥2.10 / 1M Tokens
低成本调用代码开发Agent
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代码辅助分析任务高质量通用对话
语音模型AssemblyAI稳定版
Universal-3.5 Pro
Universal-3.5 Pro 是 AssemblyAI 于 2026 年 6 月发布的新一代高准确率语音识别模型，增强代码切换、说话人分离和多语言支持。
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音频
高准确率转写说话人分离多语言录音
语言模型Inception稳定版
Mercury Edit 2
A code editing LLM for autocomplete (FIM), apply edit, and next edit suggestions.
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代码补全Next EditIDE 集成
语言模型InclusionAI稳定版
Ring 2.6 1T
Ring 2.6 1T 是 InclusionAI 于 2026 年 5 月发布的万亿参数旗舰推理模型，面向 Agent、工程开发和复杂任务。
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复杂推理Agent开放权重
语言模型InclusionAI稳定版
Ling 3.0 Flash
Ling 3.0 Flash 是 InclusionAI 于 2026 年 8 月公开的开放权重 Agent 模型，面向复杂推理、代码和长程任务。
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复杂推理代码开发Agent
语言模型InclusionAI稳定版
Ling 3.0 Tiny
Ling 3.0 Tiny 是 InclusionAI 于 2026 年 8 月公开的轻量开放权重 Agent 模型，适合低成本推理和本地部署。
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轻量部署代码开发Agent
语言模型InclusionAI稳定版
Ling 2.6 Flash
Ling 2.6 Flash 是 InclusionAI 于 2026 年 4 月公开的轻量开放权重推理模型，适合代码和 Agent 场景。
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代码开发Agent轻量部署
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复杂推理代码开发Agent
语言模型Prime Intellect稳定版
INTELLECT-3
Today, we release INTELLECT-3, a 100B+ parameter Mixture-of-Experts model trained on our RL stack, achieving state-of-the-art performance for its size across math, code, science and reasoning benchmarks, outperforming many larger frontier models.
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推理任务代码开发研究实验
语言模型Prime Intellect稳定版
INTELLECT-2
We're excited to release INTELLECT-2, the first 32B parameter model trained via globally distributed reinforcement learning. Unlike traditional centralized training efforts, INTELLECT-2 trains a reasoning language model using fully asynchronous RL across a dynamic, heterogeneous swarm of compute contributors.
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推理任务研究实验开放权重
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企业问答代码开发Agent
语言模型IBM Granite稳定版
Granite 4.1 30B
Granite 4.1 30B 是 IBM 于 2026 年 4 月发布的开放权重企业旗舰文本模型，面向复杂推理、代码和长上下文 Agent。
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复杂推理代码开发企业 Agent
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SQL 工具链Schema Linking代码生成
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SQL 生成数据问答代码生成
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代码生成代码补全开发助手
语言模型Arcee AI预览版
Trinity Large Preview
Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Large-Preview Overview Trinity Large (Preview) is a 400B-parameter (13B active) sparse mixture-of-experts language model, engineered to scale model capacity while maintaining inference efficiency over long contexts, with strong performance in reasoning-heavy workloads including math, coding-related tasks, and multi-step agent workflows.
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复杂任务编码推理高级 Agent