Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1
盘古N2系列快思考模型版本,支持32K序列长度训练和推理。推理性能较V3.1.35版本有提升,模型效果较V3.1.35版本大幅提升。
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官方模型目录与价格对比
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盘古N2系列快思考模型版本,支持32K序列长度训练和推理。推理性能较V3.1.35版本有提升,模型效果较V3.1.35版本大幅提升。
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N2快慢思考合一模型在ModelArts Studio平台上首次支持,支持128K序列长度推理,通过system prompt进行快慢思考推理方式切换。
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2025年3月发布的版本,支持4K序列长度训练,4K序列长度推理。预训练、全量微调、DPO训练64个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,8个推理单元即可部署,支持128并发。
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2025年6月发布的版本,支持32K序列长度训练和推理 。 全量微调96个训练单元起训,LoRA微调64个训练单元起训,8个推理单元104并发。
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2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个推理单元部署。
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2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,1个训练单元起训及1个推理单元部署。
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2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,1个训练单元起训及1个推理单元部署。
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2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,1个训练单元起训及1个推理单元部署。
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2026年4月发布的版本,用于天气基础要素预测的V1版组合模型,仅支持推理,时间分辨率1小时,包含1小时、6小时、24小时分辨率模型。1个推理单元部署。
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2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,预报准确度更高,1个推理单元部署。
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2025年9月发布的版本,用于天气基础要素预测,相比于旧版本的精度有30%提升,时间分辨率为6小时,仅支持部署,1个推理单元部署。
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2026年4月发布的版本,用于天气基础要素预测的V4版组合模型,仅支持推理,时间分辨率1小时,包含1小时、6小时分辨率模型。1个推理单元部署。
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