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HPD-Parsing 是 PaddlePaddle 于 2026 年 7 月公开的文档解析模型,面向复杂版面、表格和视觉文档结构化提取。
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单位类型
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发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
ocr
支持文字识别,能从图片里提取文字。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| HPD-Parsing PaddlePaddle · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-07-21 |
| ArmorOCR InclusionAI | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-08-20 |
| Mage-ViT Microsoft / Phi | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-07-26 |
| Sa2VA Qwen3-VL 4B SAM3 火山方舟 / 豆包 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-06-10 |
| PP-OCRv6 PaddlePaddle | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-06-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 hpd-parsing。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hpd-parsing",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="hpd-parsing",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 HPD-Parsing 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 PaddlePaddle 询价。
HPD-Parsing 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 hpd-parsing,按官方文档填密钥即可调用。
HPD-Parsing 是闭源模型,一般只能通过 PaddlePaddle 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 HPD-Parsing 支持结构化输出、看图,发布于 2026-07-21。