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多模态模型

Pangu-CV-图像分类-V2

图像分类。使用盘古统一预训练基模型底座,添加分类任务头构建图像分类模型。

调用名 Pangu-CV-图像分类-V2厂商华为盘古
图像分类视觉理解企业接入通用助手视觉vision稳定版

快速入口

适合
图像分类 / 视觉识别
价格
公开资料未说明
输入/输出
图像 → 文本

详细参数

模型定位

vision

适合场景

图像分类 / 视觉识别

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

能力与信息

文本主能力

推理

不支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

多模态扩展

视觉理解

支持

语音输入

不支持

语音输出

不支持

实时交互

不支持

输入与输出

输入形式

图像

输出形式

文本

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

Pangu-CV-图像分类-V2

API 基础地址

公开资料未说明

调用协议

公开资料未说明

主接口

公开资料未说明

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

官方入口

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
Pangu-CV-图像分类-V2

华为盘古 · 本页

公开资料未说明公开资料未说明--
Grok 4 Fast Reasoning

xAI / Grok

$0.20 / 1M Tokens$0.50 / 1M Tokens2M-
Grok 4 Fast Non Reasoning

xAI / Grok

$0.20 / 1M Tokens$0.50 / 1M Tokens2M-
Grok 4.20 Reasoning

xAI / Grok

$2.00 / 1M Tokens$6.00 / 1M Tokens2M-
Grok 4.20 Non Reasoning

xAI / Grok

$2.00 / 1M Tokens$6.00 / 1M Tokens2M-

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 Pangu-CV-图像分类-V2。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Pangu-CV-图像分类-V2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="Pangu-CV-图像分类-V2",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

Pangu-CV-图像分类-V2 多少钱?

官方暂未公开 Pangu-CV-图像分类-V2 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 华为盘古 询价。

Pangu-CV-图像分类-V2 的上下文够用吗?

Pangu-CV-图像分类-V2 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。

怎么接入 Pangu-CV-图像分类-V2?

调用名是 Pangu-CV-图像分类-V2,按官方文档填密钥即可调用。

Pangu-CV-图像分类-V2 能私有化部署吗?

Pangu-CV-图像分类-V2 是闭源模型,一般只能通过 华为盘古 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。

Pangu-CV-图像分类-V2 支持哪些能力?

官方资料显示 Pangu-CV-图像分类-V2 支持看图。