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多模态模型
高速高精度 OCR 模型,适合从图片和扫描文档中抽取文本、版式和结构。
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调用协议
主接口
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输入价
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计费单位
单位类型
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发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron-OCR-v1 NVIDIA / Nemotron · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | - |
| Grok 4 Fast Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4 Fast Non Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Non Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 nvidia/nemotron-ocr-v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-ocr-v1",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-ocr-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Nemotron-OCR-v1 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 NVIDIA / Nemotron 询价。
Nemotron-OCR-v1 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 nvidia/nemotron-ocr-v1,协议是 https/json,按官方文档填密钥即可调用。
Nemotron-OCR-v1 是闭源模型,一般只能通过 NVIDIA / Nemotron 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 Nemotron-OCR-v1 支持结构化输出、看图。