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多模态模型

step-3

兼顾智能与效率的高性价比推理模型,典型应用场景有图片内容识别和提取、图片分析和推理、逻辑与数学问题回答、代码生成和补全、智能助手和日常问答、复杂问题调研和解答等。

调用名 step-364K 上下文厂商阶跃星辰 StepFun
推理图片理解深度推理视觉理解通用助手视觉长上下文代码vision_reasoning稳定版

快速入口

适合
推理 / 文本 / 多模态推理
价格
$1.50 · $4.00
输入/输出
文本 / 图像 → 文本

详细参数

模型定位

vision_reasoning

适合场景

推理 / 文本 / 多模态推理

输入价格

¥1.50 / 1M Tokens

输出价格

¥4.00 / 1M Tokens

上下文窗口

64K

能力与信息

文本主能力

推理

支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

多模态扩展

视觉理解

支持

语音输入

不支持

语音输出

不支持

实时交互

不支持

输入与输出

输入形式

文本 / 图像

输出形式

文本

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

step-3

API 基础地址

https://api.stepfun.com

调用协议

openai-compatible

主接口

/v1/chat/completions

接口说明

StepFun 文本与视觉模型通过 https://api.stepfun.com/v1/chat/completions 调用,兼容 OpenAI Chat Completions 请求风格。

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

¥1.50 / 1M Tokens

输出价

¥4.00 / 1M Tokens

缓存输入

¥0.30

币种

CNY

计费单位

1M Tokens

单位类型

按 Tokens

价格说明

原始价格文案

输入 ¥1.5 / 缓存命中 ¥0.3 / 输出 ¥4 / 1M Tokens

补充说明

step-3 价格来自 StepFun 定价页“推理大模型的定价表”,默认采用首档“输入≤4k 且 输出≤4k”列表价;更长输入或更大输出另有更高阶梯价。

发布时间

未公开

官方入口

成本估算

官方标价:输入 ¥1.50 / 1M Tokens,输出 ¥4.00 / 1M Tokens,缓存命中 ¥0.300 / 1M Tokens。

单次短对话

2,000 输入 + 500 输出

¥0.0050

1,000 次短对话

约 200 万输入 + 50 万输出

¥5.00

100 万输入 tokens

长文档批量处理

¥1.50

100 万输出 tokens

大批量生成内容

¥4.00

按官方每百万 tokens 价格估算,不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠,实际以官方账单为准。

价格来源价格核验 2026-04-23资料核验 2026-04-16

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
step-3

阶跃星辰 StepFun · 本页

¥1.50 / 1M Tokens¥4.00 / 1M Tokens64K-
Gemini 3.6 Flash

Google / Gemini

$1.50 / 1M Tokens$7.50 / 1M Tokens1M2026-07-21
Gemini 3.5 Flash

Google / Gemini

$1.50 / 1M Tokens$9.00 / 1M Tokens1M2026-05-19
Muse Spark Open

Meta Llama

$1.25 / 1M Tokens$4.25 / 1M Tokens1M2026-10-15
Muse Spark 1.3

Meta Llama

$1.25 / 1M Tokens$4.25 / 1M Tokens1M2026-09-02

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 step-3,接口地址 https://api.stepfun.com。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.stepfun.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "step-3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.stepfun.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="step-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

step-3 多少钱?

step-3 当前标价是 输入 1.5 CNY / 每百万 tokens,输出 4 CNY / 每百万 tokens,实际账单以官方价格页为准。

step-3 的上下文够用吗?

step-3 支持 64K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 step-3?

调用名是 step-3,接口地址是 https://api.stepfun.com,协议是 openai-compatible,按官方文档填密钥即可调用。

step-3 能私有化部署吗?

step-3 是闭源模型,一般只能通过 阶跃星辰 StepFun 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。

step-3 支持哪些能力?

官方资料显示 step-3 支持深度推理、看图。