详细参数
模型定位
video_understanding
适合场景
流式视频理解
输入价格
公开资料未说明
输出价格
公开资料未说明
上下文窗口
33K
多模态模型
Mage-VL
Mage-VL 是 Microsoft 发布的高效流式多模态基础模型，面向视频理解和连续视觉语言交互。
视频理解流式多模态视觉语言视觉理解通用助手视觉结构化输出video_understandingstreaming开放权重video_understanding稳定版
快速入口
- 适合
- 流式视频理解
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本 / 图像 / 视频 → 文本
能力与信息
文本主能力
推理
不支持
工具调用
不支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
多模态扩展
视觉理解
支持
语音输入
不支持
语音输出
不支持
实时交互
不支持
输入与输出
输入形式
文本 / 图像 / 视频
输出形式
文本
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
microsoft/Mage-VL
API 基础地址
公开资料未说明
调用协议
公开资料未说明
主接口
公开资料未说明
发布时间
2026-07-25
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2026-07-25
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16发布于 2026-07-25
能力说明
video_understanding
支持视频理解，能读视频内容。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Mage-VL Microsoft / Phi · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 33K | 2026-07-25 |
| Grok 4 Fast Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4 Fast Non Reasoning xAI / Grok | $0.20 / 1M Tokens | $0.50 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
| Grok 4.20 Non Reasoning xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 2M | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 microsoft/Mage-VL。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "microsoft/Mage-VL",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/Mage-VL",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Mage-VL 多少钱？
官方暂未公开 Mage-VL 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 Microsoft / Phi 询价。
Mage-VL 的上下文够用吗？
Mage-VL 支持 33K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 Mage-VL？
调用名是 microsoft/Mage-VL，按官方文档填密钥即可调用。
Mage-VL 能私有化部署吗？
Mage-VL 是闭源模型，一般只能通过 Microsoft / Phi 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
Mage-VL 支持哪些能力？
官方资料显示 Mage-VL 支持结构化输出、看图，发布于 2026-07-25。