详细参数
模型类型
适合场景
计费价格
计费方式
计费单位
输入形式
输出形式
语音模型
Qwen3 ForcedAligner 0.6B 是 Qwen 2026 年 6 月发布的开放权重语音强制对齐模型,用于将语音与文本进行时间戳对齐。
快速入口
模型类型
适合场景
计费价格
计费方式
计费单位
输入形式
输出形式
实时
语音输入
语音输出
转写
翻译
时间戳
TTS
说话人区分
工具调用
调用名
API 基础地址
调用协议
主接口
发布时间
输入价
输出价
缓存输入
币种
计费单位
单位类型
原始价格文案
补充说明
发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 ForcedAligner 0.6B 通义千问 Qwen · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-06-26 |
| Gemini 3.1 Flash Live Preview Google / Gemini | $0.75 / 1M Tokens | $4.50 / 1M Tokens | 131K | 2026-03-01 |
| Gemini 2.5 Flash Live Preview Google / Gemini | $0.50 / 1M Tokens | $2.00 / 1M Tokens | 131K | 2025-09-01 |
| gpt-realtime-2.1 OpenAI / ChatGPT | $4.00 / 1M Tokens | $24.00 / 1M Tokens | 128K | 2026-07-06 |
| GPT-Realtime-2 OpenAI / ChatGPT | $4.00 / 1M Tokens | $24.00 / 1M Tokens | 128K | 2026-07-06 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 qwen3-forced-aligner-0.6b。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-forced-aligner-0.6b",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-forced-aligner-0.6b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Qwen3 ForcedAligner 0.6B 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 通义千问 Qwen 询价。
Qwen3 ForcedAligner 0.6B 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 qwen3-forced-aligner-0.6b,按官方文档填密钥即可调用。
Qwen3 ForcedAligner 0.6B 是闭源模型,一般只能通过 通义千问 Qwen 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 Qwen3 ForcedAligner 0.6B 支持结构化输出、语音输入,发布于 2026-06-26。