详细参数
模型类型
realtime_speech_generation
适合场景
实时语音对话 / 语音 Agent
计费价格
公开资料未说明
计费方式
按 1M Tokens
计费单位
按 Tokens
输入形式
文本
输出形式
音频
语音模型
Eleven v3 Conversational
Eleven v3 Conversational 是 ElevenLabs 面向实时对话的表现力语音模型，延迟约 280ms，支持 70 多种语言和上下文对话表达。
实时语音对话低延迟情绪表达语音交互语音输出audio_generationrealtimedialogue_generationmultilingualrealtime_speech_generation稳定版
快速入口
- 适合
- 实时语音对话 / 语音 Agent
- 价格
- 订阅制：Starter $6/月起（3 万 credits），按字符消耗 credits
- 输入/输出
- 文本 → 音频
能力与信息
交互链路
实时
支持
语音输入
不支持
语音输出
支持
语音理解
转写
不支持
翻译
不支持
时间戳
不支持
语音生成
TTS
不支持
说话人区分
不支持
开发接入
工具调用
不支持
接入信息
调用名
eleven_v3_conversational
API 基础地址
https://api.elevenlabs.io
调用协议
https/json
主接口
/v1/text-to-dialogue
接口说明
ElevenLabs 官方实时对话语音模型，使用 xi-api-key 请求头鉴权，面向低延迟语音对话。
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
USD
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
订阅制：Starter $6/月起（3 万 credits），按字符消耗 credits
补充说明
ElevenLabs 按订阅套餐的 credits 计费，不同模型消耗倍率不同，以官方价格页为准。
发布时间
未公开
官方入口
成本估算
订阅制：Starter $6/月起（3 万 credits），按字符消耗 credits
ElevenLabs 按订阅套餐的 credits 计费，不同模型消耗倍率不同，以官方价格页为准。
能力说明
audio_generation
支持语音生成，可做配音和朗读。
realtime
支持实时交互，适合语音对话和低延迟场景。
multilingual
多语言支持较好，中英文之外也能用。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Eleven v3 Conversational ElevenLabs · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | - |
| Gemini 3.1 Flash Live Preview Google / Gemini | $0.75 / 1M Tokens | $4.50 / 1M Tokens | 131K | 2026-03-01 |
| Gemini 2.5 Flash Live Preview Google / Gemini | $0.50 / 1M Tokens | $2.00 / 1M Tokens | 131K | 2025-09-01 |
| gpt-realtime-2.1 OpenAI / ChatGPT | $4.00 / 1M Tokens | $24.00 / 1M Tokens | 128K | 2026-07-06 |
| GPT-Realtime-2 OpenAI / ChatGPT | $4.00 / 1M Tokens | $24.00 / 1M Tokens | 128K | 2026-07-06 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 eleven_v3_conversational，接口地址 https://api.elevenlabs.io。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.elevenlabs.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "eleven_v3_conversational",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.elevenlabs.io/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="eleven_v3_conversational",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Eleven v3 Conversational 多少钱？
官方暂未公开 Eleven v3 Conversational 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 ElevenLabs 询价。
Eleven v3 Conversational 的上下文够用吗？
Eleven v3 Conversational 的上下文长度官方资料暂未明确标注，接入前建议以官方文档为准。
怎么接入 Eleven v3 Conversational？
调用名是 eleven_v3_conversational，接口地址是 https://api.elevenlabs.io，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Eleven v3 Conversational 能私有化部署吗？
Eleven v3 Conversational 是闭源模型，一般只能通过 ElevenLabs 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。