volume-wall-detector-mcp@latest
Volume Wall Detector MCP delivers real-time stock volume analysis and imbalance tracking with MongoDB storage, powered by the open Model Context Protocol (MCP).
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npx -y volume-wall-detector-mcp@latest
@smithery/cli
提供CoinMarketCap加密货币数据的服务器，支持获取加密货币列表、报价和详细信息，适用于AI驱动的应用。
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npx -y @smithery/cli install coin-api-mcp --client claude
Daraja MCP是一个连接AI应用与Safaricom的Daraja API的协议服务器，实现AI驱动的M-Pesa支付处理和金融自动化。
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An MCP server implementation for interacting with the XRP Ledger blockchain
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pip install xrpl-py fastapi uvicorn python-dotenv
mcp_zhitou_server
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pip install requests
Razorpay MCP Server是一个提供高级支付处理功能的模型上下文协议服务器，支持与Razorpay API的无缝集成，适用于开发者和AI工具。
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npx --version
@smithery/cli
FRED MCP服务器提供对80万+联邦储备经济数据时间序列的通用访问，支持浏览、搜索和获取数据系列。
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npx -y @smithery/cli install @stefanoamorelli/fred-mcp-server --client claude
@snjyor/binance-mcp@latest
通过MCP协议提供Binance加密货币市场的实时数据访问服务，包括价格、订单簿、K线图等，适用于AI代理和开发者集成。
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npx -y @snjyor/binance-mcp@latest
@fugle/mcp-server
富果MCP服务器，提供股票行情查询和交易功能，支持Docker和NPM部署。
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npx @fugle/mcp-server
一个连接AI助手与Interactive Brokers的服务器，提供智能投资组合管理、期权分析和风险监控功能。
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pip install ibkr-mcp
qontoctl
QontoCtl是一个为Qonto银行API提供命令行界面和模型上下文协议(MCP)集成的工具，支持账户管理、交易处理、客户发票等多种银行业务操作。
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npx qontoctl --help
一个符合黄金标准的MCP服务器架构，提供全面的交易操作、高级分析和通用数据处理功能，适用于专业交易场景。
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uv run python main.py
DebtStack.ai Python SDK 是一个提供企业信用数据的API服务，专为AI代理设计，用于提取、标准化和查询企业债务结构、担保链和条款细节。
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pip install debtstack-ai
一个整合多个非洲主要支付提供商的MCP服务器，支持自然语言支付处理，简化非洲金融科技支付集成。
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docker run -v $(pwd)/config.json:/app/config/config.json \
一个提供加密货币市场数据和技术指标计算的MCP服务，支持多时间框架分析和实时数据获取。
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pip install -r requirements.txt
一个为东非金融科技API（如M-Pesa和Africa's Talking）提供支持的MCP服务器，支持触发M-Pesa支付、查询交易状态、发送短信和为20多个非洲电信网络的用户充值话费。
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pip install mpesa-mcp
PiQrypt MCP Server为AI代理提供基于模型上下文协议（MCP）的加密审计追踪功能，适用于金融交易、人力资源、医疗保健等多个领域的合规需求。
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pip install piqrypt
一个基于MCP Python SDK构建的模拟股票交易服务器，支持股票买卖和分析功能。
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t-invest-mcp-server
T-Invest MCP Server是一个用于通过LLM客户端（如Claude）访问Tinkoff投资API的代理服务，提供账户管理、市场数据分析和交易功能。
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npx t-invest-mcp-server
AI看线是一个基于Python的A股分析工具，结合传统技术分析和人工智能预测功能，提供股票历史数据获取、技术指标计算、可视化图表生成及AI预测服务。
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pip install -r requirements.txt
