Collection of model-centric MCP servers
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一个通过Git集成让AI模型访问和解析Overleaf项目的MCP服务器,支持LaTeX文件结构解析和内容提取,适用于研究团队和AI辅助写作。
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7
Burn是一个个人知识库管理服务器,提供26种工具帮助AI代理搜索、分类、组织和分析用户保存的阅读数据,适用于个人知识管理、研究工作和阅读分类等场景。
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1
一款基于Zotero MCP服务器的上下文感知智能搜索技能,支持多策略搜索、语义发现和Logseq集成,适用于研究人员的文献管理。
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9
一个提供ClinicalTrials.gov API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,使研究人员、临床医生和开发者能够以编程方式获取实时临床试验数据。
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8
一个通过Gemini API进行高效网络搜索的工具,用于节省Claude Code中的研究令牌消耗。
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3
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2
一个精心策划的Claude Code MCP服务器集合,提供35个按类别组织的服务器,支持快速安装和配置,适用于AI、生产力、研究等多种场景。
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6
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2
Perplexity MCP服务器提供基于Perplexity AI的网页搜索和研究功能,所有工具直接从Perplexity API返回JSON响应。
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1
orion-mcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户通过LLM查询Google BigQuery上的ORION-DBs集合,支持OpenAlex、Crossref、ORCID、DataCite等多种学术数据库。
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1
一个基于MCP的多代理研究系统,用于构建和优化多代理协作的研究环境。
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arXiv MCP工具是一个用于搜索和检索arXiv学术研究论文的模型上下文协议工具,支持自然语言搜索、作者查找、分类浏览和直接PDF访问。
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该工具通过Model Context Protocol(MCP)接口为AI助手和研究人员提供arXiv研究论文的搜索、检索和本地管理功能,适用于需要快速、结构化访问学术文献的研究人员和自动化系统。
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Perplexity MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,提供访问Perplexity AI的API,用于生成基于网络搜索增强的LLM响应。
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1
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interject是一个持续扫描多个平台(如arXiv、Hacker News、GitHub等)以发现与用户项目相关的新功能、工具和研究的智能引擎,通过用户反馈优化推荐,并提供相关简报。
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Lit.ai提供的AI驱动的学术论文搜索服务,支持相关性评分、摘要生成和作者搜索功能。
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3
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该仓库包含个人对模型上下文协议(MCP)的学习实验,主要用于学习和研究目的,不适用于生产环境。
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MCP是一个标准化框架,用于管理和优化大型语言模型的上下文窗口,支持动态插入、优先级排序和信息压缩,以提高模型性能并减少令牌使用。
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用于部署研究AI助手的工具集,支持从arXiv获取数据、回答论文问题并构建知识图谱。
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4
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Perplexity API Platform MCP Server 是一个提供实时网络搜索、推理和研究能力的AI助手平台,适用于即时信息查询和深度分析任务。
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一个实验性的MCP服务器,用于研究和开发目的。
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