
Kubernetes MCP Server
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Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift
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基于SSE的MCP服务器和客户端,支持工具调用和云原生应用场景。
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uv run weather.py
一個給 AI Agent 使用的 MCP Server 範例,用來取得美國各州的天氣預報與警示資訊
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uv run server.py --host <your host> --port <your port>
基于SSE的MCP服务器和客户端实现,支持工具调用和云原生应用场景。
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uv run weather.py
全面解析Kube Audit MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Kube Audit MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP K8sMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP K8s能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析TestkubeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Testkube能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
为Argo Workflows提供模型上下文协议(MCP)支持,允许AI助手通过标准化工具与工作流系统交互
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docker run -v ~/.kube:/root/.kube ghcr.io/pipekit/mcp-for-argo-workflows:latest
OpenFOAM MCP是一个自然语言驱动的CFD任务自动化工具,通过AI助手完成从问题理解到结果交付的端到端流程,适用于工程团队标准化和自动化CFD任务。
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python3 -m venv .venv
一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,用于Kubernetes和云原生基础设施管理,集成了15种服务和327种工具。
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docker run -d \
通过CloudNativePG操作符管理PostgreSQL集群的MCP服务器,适用于Kubernetes环境下的数据库管理。
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python -m venv .venv
一个开源的MCP协议服务器,为AI助手提供完整的Helm访问能力,支持通过自然语言管理Kubernetes部署。
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docker run -v ~/.kube:/home/helmuser/.kube:ro helm-mcp --mode stdio
一个开源的MCP服务器,使整个CNCF Landscape对AI工具可用,提供查询、比较和贡献2400多个云原生项目的功能。
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/aryasoni98/mcpatlas:latest
Refunc MCP Server是一个用于部署和管理函数的服务,支持多种编程语言和运行时环境,适用于云原生应用开发和自动化任务处理。
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pip install -U refunc-cli
一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级股票市场分析后端服务,提供实时新闻聚合和AI驱动的股票评估功能。
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Python 3.10+
一个生产级多代理SRE系统,利用LangGraph、MCP工具服务器、RAG驱动的运行手册检索和A2A代理协调,自动诊断和修复Kubernetes事件,支持AWS EKS和Azure AKS部署。
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python rag/ingest.py
一个基于Aspire 13的现代Python代理工作台,用于Azure容器应用部署,集成了Azure存储(Blobs、Queues、Tables)和MCP(模型上下文协议)支持。
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pip install -e .
一个包含AI/MCP技术、Kubernetes工具和认证系统的综合云原生AI基础设施工作区。
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python3 --version # 3.13+ for Python tools
一个基于规范驱动开发的全栈任务管理应用开发套件,包含控制台应用、Web应用、AI聊天机器人及云部署方案,适用于敏捷开发和质量保障场景。
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python -m todo_app
一个基于MCP协议的服务,提供工具生成云原生基础设施的架构图,支持Kubernetes、AWS和GCP等平台。
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pip install cloud-native-architecture-mcp