
MCP Telegram A0999a65
mcp-telegram
一个连接多种MCP客户端(如Claude Desktop、Codex CLI、Cursor等)到真实Telegram用户账户的MCP服务器,支持通过MTProto进行聊天管理、消息搜索、媒体下载等多种操作。
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npx mcp-telegram sign-in

mcp-telegram
一个连接多种MCP客户端(如Claude Desktop、Codex CLI、Cursor等)到真实Telegram用户账户的MCP服务器,支持通过MTProto进行聊天管理、消息搜索、媒体下载等多种操作。
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npx mcp-telegram sign-in
一个生产就绪的Python MCP服务器模板,支持零配置部署到Smithery等MCP平台,适用于快速构建和部署AI工具集成服务。
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pip install -r requirements.txt
一个用于启动和管理模板项目的工具,支持SSE和stdio模式,可通过npx直接安装使用。
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npx -y git+https://github.com/v1xingyue/mcp-template.git

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastMCP框架和Docker的轻量级模型上下文协议服务器,提供安全隔离的执行环境和灵活的访问控制,适用于构建自定义MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm mcp-template
一个用于管理Terraform基础设施代码的服务器,提供初始化、计划、应用、销毁等功能。
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python main.py
一个基于Deno和TypeScript构建的MCP服务器,用于提供与Terraform AWS Provider相关的上下文信息,包括资源文档、配置、GitHub问题和AWS资源示例。
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docker run -it --rm \
一个整合Tesla车辆控制、能源管理(Powerwall/太阳能)及数据分析的服务器,支持通过自然语言交互和AI生成UI组件进行操作。
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pip install -r requirements.txt
一个用于测试MCP(Model Context Protocol)服务器的pytest插件,提供丰富的断言、快照测试和服务器生命周期管理功能。
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pip install mcp-test-framework
提供MCP服务器和客户端的运行及调试功能,支持FastAPI集成。
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uv run mcp-server
通过自然语言编写移动测试脚本,利用LLM代理(Claude)解释指令并在设备上执行MCP工具调用。
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python -m venv .venv
基于MTProto协议的Telegram客户端API服务,提供58种工具、4种资源、3种提示和参数补全功能,用于全面的Telegram账户管理。
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docker run --rm -i \

@mcpcentral/mcp-time
MCP时间服务器提供多种时间相关功能,支持本地Stdio和远程HTTP两种连接方式,适用于需要时间处理的LLM应用。
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npx @mcpcentral/mcp-time
一个基于Python和React的AI驱动任务管理系统,结合了确定性任务操作和AI智能解析功能。
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pip install -r requirements.txt

wrangler
MCP令牌网关是一个轻量级代理,实时压缩MCP工具定义,节省40-90%的令牌开销。
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npx wrangler deploy
一款用于跟踪和估算AI编码工具中MCP服务器令牌使用情况及成本的工具,帮助用户优化配置并节省费用。
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npx tsx src/cli.ts scan --live

mcptool
一个从源代码生成TypeScript MCP服务器的工具,支持多种MCP风格和可配置的传输方法,自动安装缺失的依赖。
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npx mcptool src/input.ts -o src/server.ts
DemumuMind是一个AI工具目录和推广引擎,用于列出、推广和验证AI代理使用的工具,适用于工具作者、记者和其他组织。
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Python | TypeScript | C# | .NET MAUI | WinUI 3
mcp-toolbox是一个轻量级Python工具包,用于构建符合MCP协议的工具服务器,使AI代理能够发现和使用Python函数。
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pip install mcp-toolbox
一个基于模型上下文协议(MCP)架构的生产级AI代理,能够自主选择和执行工具,适用于自动化任务和智能决策。
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pip install -r backend/requirements.txt
一个基于LangGraph和OpenAI LLM的多服务器MCP工具集成研究助手,能够通过MathServer、ResearchServer和RAGServer执行数学计算、文档搜索和本地文档检索等功能。
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python -m venv .venv