MCP Security Scanner是一款用于检测AI代理工具定义中漏洞的安全扫描工具,支持识别注入风险、凭证泄露、危险模式、路径遍历和缺失输入验证等问题。
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pip install -e ".[dev]"
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pip install -e ".[dev]"
MCP Security Scanner是一款用于检测AI代理工具定义中漏洞的安全扫描工具,支持识别注入风险、凭证泄露、危险模式等问题。
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该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)的安全权限管理系统,通过细粒度的权限管理、用户参与和完整审计日志,确保AI代理与本地工具之间的透明、可控和安全交互。
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pip install fastmcp mcp gradio openai
12306-MCP 智能查询客户端是一个基于JSON-RPC 2.0协议的智能助理平台,提供增强的连接管理、会话级上下文记忆、智能异常处理等功能,适用于火车票查询和个性化出行规划。
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pip install aiohttp aiohttp-sse-client python-dotenv openai

@modelcontextprotocol/inspector
MCP语义记忆服务器为Claude和MCP兼容客户端提供持久化记忆和语义搜索功能,支持本地存储和智能检索。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
MCPSentinel是一款零配置的MCP服务器测试工具,可自动发现服务器工具并生成全面的测试报告。
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pip install mcp-sentinel
MCP-SEO是一款开源的SEO分析工具包,提供全面的SEO审计功能,适用于AI代理和人类用户,支持CLI和MCP服务器访问。
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pip install mcp-seo
一个通过串行通信控制外部设备的MCP服务器,使AI代理能够通过串行端口直接与设备交互。
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python3 -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级命令行工具,通过模型上下文协议(MCP)查询SerpAPI,将AI或上下文感知系统连接到实时搜索结果。
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npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-serpapi \
一个安全、生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Sonarr和Radarr API交互,支持查询媒体库、检查最新添加内容、查看即将发布的内容以及执行基本管理任务。
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python -m venv venv
一个基于Python构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供数据库查询工具和文档资源,通过JSON-RPC 2.0 stdio传输,使AI助手能够与SQLite数据库和Markdown文档交互。
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pip install -e ".[dev]"
一个全面的医疗文档处理服务器,提供文档上传、OCR处理、医疗命名实体识别、本地嵌入生成和基于向量的语义搜索功能。
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pip install torch transformers sentence-transformers
MCP Server是一个基于Chaos Mesh的工具,用于在Kubernetes pods和主机上注入故障和执行压力测试,同时提供日志检索和负载测试监控功能。
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uv run python server.py
Weik.io集成平台的智能助手服务,提供从规划到部署的完整集成生命周期支持,包括Apache Camel组件元数据、Kamelet信息和集成流初始化等功能。
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docker run -it ghcr.io/weikio/mcp-server:latest
Fremem 是一个持久化的向量内存服务器,专为 Windsurf、VS Code 和其他 MCP 兼容编辑器设计,提供本地优先的 AI 内存服务。
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python -m fremem.server --help
MCP服务器索引Across Protocol文档并提供AI工具,帮助开发者构建跨链应用。
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docker run -i mcp-server-across
一个基于FastAPI和PostgreSQL的模块化后端服务,支持容器化部署和云服务集成,适用于API设计和数据管理场景。
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docker run --rm -p 8000:8000 mcp-image
MCP终端工作区提供了一套工具和服务器,使AI代理能够通过终端访问与计算机系统交互。
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pip install -r requirements.txt
MCP-AWS是一款基于OpenAI代理和MCP服务器的AI驱动应用,通过自然语言命令在终端中管理AWS EC2实例的创建和终止。
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pip install uv
MCP-Use是一个开源库,允许开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到MCP服务器,构建具有工具访问权限的自定义代理。
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pip install mcp-use