一个通过单命令快速初始化Python项目的工具,自动创建项目结构、初始化UV环境、安装依赖并启动VS Code。
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uv run cli.py
一个通过单命令快速初始化Python项目的工具,自动创建项目结构、初始化UV环境、安装依赖并启动VS Code。
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MCProxy是一个轻量级的MCP网关,通过命名空间端点聚合多个stdio和HTTP MCP服务器,提供代码模式API、双传输、命名空间隔离等功能,适用于需要多服务器管理和安全控制的场景。
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python main.py --log --config mcproxy.json

mcp-rxnorm
通过NLM RxNorm API查询药物名称、成分、相互作用和NDC代码的工具。
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npx mcp-rxnorm

@modelcontextprotocol/inspector
一个将本地图片或剪贴板图片上传至Amazon S3并返回预签名URL的MCP stdio服务器,适用于需要快速获取图片URL的工作流。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

mcp-samply
mcp-samply是一个为AI代理设计的MCP服务器,用于记录和分析CPU性能分析数据,提供紧凑的热点摘要和详细线程分析。
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npx mcp-samply

sanity
一个将本地图片上传至Sanity CMS的服务器工具,支持AI助手直接从文件系统上传图片到Sanity作为图像资产。
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npx sanity login
AceDataCloud MCPs 是一个包含多个模型上下文协议服务器的单一代码库,支持图像、视频、音乐、搜索等多种数据处理功能。
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pip install -e ".[dev]"

@agentdefenders/mcp-scan
一款针对Model Context Protocol (MCP)服务器的安全扫描工具,用于检测工具污染、提示注入、影子攻击等已知威胁。
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npx @agentdefenders/mcp-scan
一个零配置的MCP服务器框架,通过简单的manifest.json模式直接生成功能完整的Model Context Protocol服务器。
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npx tsc
MCPSearch是一个自托管的研究堆栈,结合了多引擎网页搜索、HTTP和浏览器爬取、社交媒体收集和结构化内容提取功能。
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pip install -e .

appstore-screenshot-mcp
一款用于自动化生成符合App Store要求的iOS模拟器截图和预览视频的工具,支持设备管理、界面交互、权限控制和多语言/外观设置。
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npx appstore-screenshot-mcp
一款全面的桌面应用程序,用于跨多个AI相关工具、资源和扩展进行搜索。
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pip install -r requirements.txt

playwright@1.55.1
MCP Search 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,用于网页搜索和语义页面内容检索,具有本地向量缓存功能,适用于需要可靠、快速且上下文相关网络信息的AI代理。
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npx playwright@1.55.1 install --with-deps chromium

@USE_FILE_INSTALL_PATH_FOR_NOW/mcp-search
一个提供免费AI搜索能力的MCP服务器,支持智能速率限制和请求队列。
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npx @USE_FILE_INSTALL_PATH_FOR_NOW/mcp-search --help
MCP浏览器搜索服务器是一个提供高级网页搜索和内容提取功能的综合服务,适用于AI应用和MCP兼容客户端。
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docker run -p 3000:3000 mcp-browser-search
一个自托管的SearXNG元搜索实例,提供9种搜索和阅读工具,包括人物背景调查和多页面搜索功能。
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docker run -d -p 8888:8080 \
MCPSec是一款用于扫描MCP服务器安全合规性的工具,支持多种安全标准检测和报告生成。
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pip install mcpsharksec

mcp-secure
MCP Secure是一款专为Model Context Protocol (MCP)服务器设计的安全扫描和代码检查工具,用于检测漏洞并强制执行安全最佳实践。
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npx mcp-secure scan
自动化工具,用于分析Model Context Protocol (MCP)服务器部署的安全风险,发现MCP服务器,分析工具能力,并通过提示注入识别潜在攻击向量。
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npx tsx scripts/generate-attack-vectors.ts
MCP安全框架是一个用于测试和防御MCP GitHub提示注入攻击的生产级工具,能够重现攻击、测试防御策略并生成实际执行指标。
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python LIVE_PROOF_OF_CONCEPT.py