Tableau MCP 对话机器人模板是一个基于Tableau MCP的对话机器人框架,支持HTTP和stdio两种传输方式,适用于数据分析和报表查询场景。
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uv run python bedrock/mcp_chatbot_http.py
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一个基于AI的Tableau数据查询和分析平台,支持自然语言查询、自动化洞察和多数据源分析。
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pip install uv
一个基于MCP协议的服务器,支持从Google Drive加载、查询和分析表格数据文件,包括电子表格和CSV文件,支持SQL查询和内存数据处理。
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uv run python main.py
Taiga MCP服务器为AI助手提供访问Taiga项目管理实例的功能,包括获取当前项目和项目待办事项。
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pip install -e .
TailorAI智能求职代理是一个个人求职助手,提供个性化职位推荐、自动化申请协助和智能求职市场洞察。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个将Tailscale tailnet作为可查询资源暴露给LLM的模型上下文协议服务器,用于查询设备、检查连接性并直接从AI助手获取网络状态。
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npx @modelcontextprotocol/inspector docker compose exec -T tailnet-mcp python -m tailnet_mcp...
一个MCP(模型上下文协议)服务器,用于将TailwindPlus组件数据暴露给AI助手,支持搜索、浏览和检索TailwindPlus UI组件,适用于HTML、React或Vue框架。
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npx github:BryantDesigns/ts-tailwindplus-downloader --output=components.json
Taiwan Finance MCP Mega 是一款为AI代理设计的旗舰级金融数据服务器,提供真实合法的政府与金融机构API对接,涵盖股市、宏观经济、汇率与大宗商品等金融数据。
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pip install -r requirements.txt
一个通过集成Model Context Protocol (MCP)服务器和Langgraph代理来创建强大的工具赋能AI应用的数据科学助手。
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python -m venv .venv
一个通过AI助手(如Claude、ChatGPT或任何MCP兼容工具)进行PC诊断和故障排除的模型上下文协议(MCP)服务器。
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pip install talk-to-pc-mcp
将TallyPrime会计操作暴露为AI工具的模型上下文协议服务器,适用于云和本地部署
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pip install -e .
Talos MCP服务器是一个提供与Talos Linux集群无缝集成的服务,通过原生gRPC API实现集群管理、监控和资源查询功能。
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pip install talos-mcp-server
一个将德克萨斯A&M大学成绩分布PDF转换为可查询数据库的MCP服务器,帮助学生基于数据选择课程和教师。
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python -c "import tamu_grades; print('OK Server loaded successfully!')"
TweetScheduler是一个自动化工具,用于从Google Sheets获取推文内容并通过Selenium自动发布到Twitter,同时更新表格中的状态,支持通过MCP服务器进行程序化管理。
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pip install gspread oauth2client selenium mcp pydantic
一个简单的MCP服务器,用于开发和运行MCP服务。
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uv run --env-file .env src/main.py
一个用于查询美国国际贸易委员会统一关税表(HTS)的工具,支持关税代码、税率和产品分类的搜索。
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docker run --rm -v "$(pwd)/data:/app/data" hts-local scripts/ingest.py
一个基于机器会话协议(MCP)的专用服务器,用于检索和分析关税相关新闻,支持stdio和SSE两种传输方式。
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pip install -r requirements.txt
TaskFlow MCP Server 是一个为AI辅助开发工作流提供结构化任务管理能力的模型上下文协议服务器,通过强制执行的三个阶段工作流(调查、解决方案规划、检查清单)确保开发任务的逻辑进展和跟踪。
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uv run pytest
一个用于软件项目中分层任务追踪的MCP服务器和CLI工具,任务存储在SQLite中并自动同步到可版本控制的文本文件中。
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uvx --from git+https://github.com/mvkvc/taskhelper.git taskhelper [command]
一个完整的任务管理系统,支持创建、列表、搜索、完成、更新和删除任务,适用于本地和远程部署。
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pip install -r requirements.txt