一个用于查询Oracle Cloud Infrastructure (OCI)日志的FastMCP服务器,提供流量分析、传感器列表、基于国家的日志搜索、IP过滤和原始查询执行等功能,可直接从任何MCP兼容客户端(如Claude Desktop)使用。
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uvx --from git+https://github.com/mamorett/sybilla-mcp sybilla-mcp
一个用于查询Oracle Cloud Infrastructure (OCI)日志的FastMCP服务器,提供流量分析、传感器列表、基于国家的日志搜索、IP过滤和原始查询执行等功能,可直接从任何MCP兼容客户端(如Claude Desktop)使用。
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uvx --from git+https://github.com/mamorett/sybilla-mcp sybilla-mcp
Symbols MCP服务器为AI编码助手(如Cursor、Claude Code等)提供文档搜索、代码生成、转换、审计、项目管理、发布部署及CLI/SDK参考工具。
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uvx symbols-mcp # uv — recommended, zero install
一个将Symbols/DOMQL v3 AI助手功能暴露给任何MCP兼容平台的服务器,支持组件生成、页面生成、项目脚手架等功能。
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pip install uv
Synapse是一个零侵入的API适配层,能够动态将OpenAPI/Swagger文档转换为符合Model Context Protocol (MCP)规范的服务端点,无需修改现有业务代码。
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uv run uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
SYNAPSE是一个基于图的AI助手,结合了LangGraph编排、工具感知推理和对话记忆功能,为开发者提供智能、上下文感知的聊天机器人解决方案。
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pip install -r requirements.txt
使用AWS CDK构建ECS基础设施的GitHub模板项目,提供开发容器支持、自动化测试和部署流程。
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python -m pytest tests/ -s -v
Synapse MCP是一个基于FastMCP框架的生产级模型上下文协议服务器,提供用户认证、管理界面和细粒度权限控制,适用于与Open WebUI等MCP兼容的LLM客户端集成。
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python -m venv venv
SynAuth是一个生物识别授权服务,通过Face ID验证AI代理的敏感操作,如发送邮件、购买商品、访问数据等,确保操作安全。
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pip install synauth-mcp
一个为Syncthing设计的MCP服务器,提供AI助手对Syncthing REST API的读取和控制访问,专注于复制感知功能。
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uv run pytest -v
一个代理友好的MCP服务器,用于质押、包装、奖励、治理和试运行操作,具有明确的策略信封和审计日志。
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python3 scripts/run_agent.py
Syntra是一个结合AI和区块链技术的智能数据查询平台,提供快速、易用的区块链数据查询和分析功能,适用于区块链开发者和数据分析师。
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python -m venv venv
一个为Mac设计的AI代理,能够回答关于系统的各种问题,并实时扩展自身工具集,覆盖CPU、RAM、GPU、磁盘、网络、进程等92种实时工具。
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uv run agent.py
一个用于获取古巴Cenais研究所生成的地震AI信息的MCP服务器,支持快速工具开发和API服务。
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uv run python server.py
一个用于与Systembolaget API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供产品搜索、商店查找、详细产品信息获取等功能。
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pip install -e .

@system-info/mcp-server@latest
一个提供实时系统信息的模型上下文协议(MCP)服务器,支持Node.js和Python实现。
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npx @system-info/mcp-server@latest --test
一个通过MCP服务器暴露Windows原生功能的工具,包括光标控制、窗口管理、UI自动化和截图功能,适用于Windows 10/11平台。
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uv run -m system_mcp --transport stdio
一个为类UNIX环境提供基本系统命令访问的MCP服务器,适用于Claude Desktop或任何MCP兼容客户端。
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uv run python -m src
一个连接1C企业系统和AI库的中间件服务,通过OData协议实现数据读写和语义搜索功能。
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uvx tab-ai-mcp
TabbyML MCP Server是一个连接TabbyML与AI助手的桥梁,用于搜索和理解任何代码库。
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uv run test # Run tests
结合技术知识库与Tableau实时数据分析的智能助手,支持语义搜索和双上下文分析。
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pip install -r requirements.txt