一个基于Model Context Protocol (MCP)的全栈AI代理系统,通过自然语言指令调用工具(如文件系统、浏览器、GitHub)并返回结构化结果,适用于开发效率提升。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的全栈AI代理系统,通过自然语言指令调用工具(如文件系统、浏览器、GitHub)并返回结构化结果,适用于开发效率提升。
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python -m venv .venv
将OpenAPI规范和Postman集合转换为类型安全的模型上下文协议(MCP)服务器,使LLM能够即时与您的API交互。
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npx tsc --noEmit

wrangler
提供马来西亚完整的公共假期、学校日历、考试时间表和MCP服务器功能的日历API服务。
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npx wrangler pages deploy dist --project-name=mycal-web

wrangler
一个基于Cloudflare Worker的MyAnimeList v2 API的只读MCP服务器,提供动漫搜索、排行榜、季节性动漫列表和用户动漫列表等功能。
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npx wrangler secret put MAL_CLIENT_ID

@playwright/mcp@latest
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,为LLM提供通过结构化可访问性快照与网页交互的能力,无需依赖截图或视觉模型。
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npx @playwright/mcp@latest --config path/to/config.json

@anscodelab/mantis-mcp-server
一个独立的MantisBT REST API端点服务器,用于通过MCP协议与开发工具集成。
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npx -y @anscodelab/mantis-mcp-server
MCP MariaDB/MySQL服务器为PHP提供安全的SQL访问,防止危险查询并优化生产环境性能。适用于需要在大规模生产数据库中安全探索的AI数据科学家。
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docker run --rm -p 13306:13306 \
MCP MariaDB Server提供了一套标准化的协议接口,用于管理和查询MariaDB数据库,支持标准SQL操作和查询性能分析。
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docker run -d \

@playwright/mcp@latest
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化可访问性快照使LLM能够与网页交互,适用于网页导航、表单填写、数据提取和自动化测试等场景。
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npx @playwright/mcp@latest --port 8931
一个基于Model Context Protocol的MCP服务器,为AI助手提供创建、读取、更新、删除和组织Markdown笔记的功能,支持多租户和图像上传。
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docker run -it -v$(pwd)/etc:/conf:ro -p 8898:8898 --rm markdown-notes-mcp
OmniDocs RAG 是一个高性能的通用检索增强生成(RAG)知识库系统,支持本地文件、网站、GitHub仓库等多种来源的索引,并通过混合AI检索技术进行智能搜索,适用于开发者在IDE中快速获取技术文档信息。
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python install.py
提供45个交互式汽车市场智能仪表板和7个AI聊天演示,支持在AI助手内使用、独立网页展示、嵌入式iframe小部件或对话式AI聊天界面。
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pip install -r requirements.txt
MarketMind India是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在连接大型语言模型(LLMs)与印度国家证券交易所(NSE)和孟买证券交易所(BSE),提供实时价格发现、衍生品数学计算和虚拟资产管理功能。
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python -m venv venv
一个用于构建和部署MCP服务器到FastMCP云市场的Claude技能,提供生产就绪的模板、模式和指南。
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python server.py
基于多模态大模型的云端PDF转Markdown服务,支持高精度文档转换、Web界面和MCP协议集成。
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uv run uvicorn src.api.main:app --reload --port 8000
MCP Marp框架是一个基于Marp渲染引擎的模块化内容展示工具,支持将JSON或YAML格式的结构化课程数据转换为功能齐全的Marp Markdown,适用于教育内容展示和自动化文档生成。
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pip install -e .
为小型语言模型提供验证的符号数学和逻辑工具的服务,可通过MCP协议调用。
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pip install math-logic-mcp
一款智能数学问题解决代理,利用检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)提供逐步解决方案并进行验证。
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python -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个MCP服务器,允许LLM搜索产品、管理购物车并与瑞典杂货店互动。目前通过Playwright浏览器自动化支持ICA。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js
一个提供Matomo报告API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持查询网站统计、访客信息和分析数据。
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pip install -e .