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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

金融服务stdio

一个集成了新闻情感分析、智能推荐和自动化报告的股票分析系统,适用于投资者进行实时市场分析和投资决策。

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python run.py

金融服务stdio

一个全栈股票分析平台,提供实时市场数据、AI聊天机器人、投资组合模拟器和13种MCP工具,适用于股票交易者和投资者。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个简单的MCP服务器示例,用于查询股票价格,支持GCP Cloud Run部署。

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python -m venv .venv

金融服务stdio

基于yfinance和FastMCP构建的股票市场数据API服务,提供实时股票报价、历史数据、财务报表、新闻和分析师推荐等功能,支持认证、缓存和监控。

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python main.py --local

金融服务stdio

一个提供金融数据和SEC文件分析的MCP服务器,支持公司信息、财务报告和市场数据的获取与分析。

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python3 -m venv venv

金融服务stdio

一个提供股票价格和历史数据的服务,可通过配置文件和命令行运行。

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uv run stocks.py

金融服务stdio

一个用于全面股票研究和分析的多代理模型上下文协议(MCP)服务器,支持自然语言查询并基于SEC文件和实时市场数据提供详细分析。

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python3 -m venv .venv

金融服务stdio

一个兼容MCP的微服务,将Finnhub市场数据API封装为MCP工具,提供公司概况、股票价格、市场新闻等功能。

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python -m venv .venv

金融服务stdio

一个全面的股票市场模型上下文协议提供商,为LLM代理、RAG系统和Claude Desktop提供高级市场分析、AI驱动的预测和实时金融数据。

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pip install -r requirements.txt

金融服务stdio

一个基于FastMCP构建的股票技术指标分析服务,提供13种技术指标,适用于金融分析和交易决策。

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python -m venv .venv

金融服务stdio

一个提供金融分析和股市实用工具的MCP服务器,适用于AI助手进行技术分析、投资组合计算和市场数据操作。

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uv run stock-tools-mcp-server

AI代理stdio

一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于文件存储操作,包括文件上传下载、目录管理和文件搜索等功能。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI规范的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。

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pip install -e ".[dev]"

文档知识stdio
Stormbreaker06 MCP logo

Stormbreaker06 MCP

@modelcontextprotocol/inspector

一个简单的笔记存储系统,支持自定义URI方案访问笔记,提供笔记摘要生成和添加新笔记的功能。

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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\DELL\Desktop\mcp-github-server\M...

数据服务stdio

StoryBuilder MCP 是一个基于AI的交互式故事生成服务,通过自然语言交互创建个性化的'选择你自己的冒险'故事。

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python -m venv venv

办公协作stdio

Story-Goal MCP服务器是一个轻量级工具,用于跟踪用户故事和目标进度,强调结果导向而非任务完成,适用于敏捷开发和团队协作。

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python3 story_goal_mcp.py handshake your-username "Your Name"

AI代理stdio

一个轻量级的MCP服务器,提供角色上下文和资源以支持角色扮演代理。

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python -m venv .venv

AI代理stdio

一个基于Streamlit的聊天界面,通过Claude和MCP(模型上下文协议)驱动的AI代理与Code Ocean交互,提供代码管理、数据资产管理和计算工作流运行等功能。

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pip install uv

开发工具stdio

一个支持MCP任务和通知的命令行代理工具,用于自动化任务执行和结果推送。

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pip install -e .

AI代理stdio

一个智能教育助手,使用Strands框架和模型上下文协议(MCP)将问题路由到数学、科学和网络搜索查询的专门代理。

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pip install -r requirements.txt