一个用于部署和配置Azure API管理服务的工具,支持自动化导入OpenAPI和MCP服务器配置。
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一个用于部署和配置Azure API管理服务的工具,支持自动化导入OpenAPI和MCP服务器配置。
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一个用于SCP基金会数据的模型上下文协议服务器,提供可复现、版本化的读取、严格的许可和可预测的工具/资源合约,专为与AI代理和大型语言模型的无缝集成而设计。
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uv run scp-mcp init
一个基于MCP认证规范和RFC 8707的Python(Flask)应用程序实现,用于解决Confused Deputy问题,包含认证服务器、MCP服务器和客户端三个组件。
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python mcp_client.py
一个基于Supabase的自托管MCP服务器解决方案,用于管理和配置服务。
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Shell历史服务器通过模型上下文协议(MCP)将用户的Shell命令历史与AI助手连接,允许AI代理通过结构化函数调用查询历史命令。适用于个人开发者调试和项目回顾。
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一个基于FastMCP和Google Cloud Run的安全模型上下文协议(MCP)服务器,用于查询动物园动物信息。
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使用SK텔레콤的A.X 4.0 Light模型的MCP应用程序,用于文本处理和生成。
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python -m venv venv
基于HONC堆栈的应用开发框架,支持使用Cloudflare D1数据库进行本地开发和云端部署。
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Apollo MCP Server是一个模型上下文协议服务器,将GraphQL操作作为MCP工具公开,为AI模型提供标准化的API访问和编排方式。
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一个简单的MCP服务器示例,用于查询股票价格,支持GCP Cloud Run部署。
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python -m venv .venv
一个生产就绪的FastAPI应用程序,实现了模型上下文协议(MCP)HTTP传输端到端,支持JSON-RPC 2.0、长会话管理、服务器发送事件(SSE)流式传输、Bearer认证、IP速率限制、OpenAPI文档、认证管理面板、健康检查、结构化JSON日志,并可通过Docker、ngrok或任何容器平台部署。
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pip install -r requirements.txt
一个使用OpenAI代理和MCP(模型上下文协议)工具的测试应用程序,用于验证环境变量配置和部署流程。
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一个用于估算MCP服务器工具响应令牌成本的工具,基于模型和成本乘数提供费用预估。
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uv run mcp-tok <server-url> --tools-config <config-file> [OPTIONS]
一个用于生成和管理令牌的MCP服务器,适用于开发者进行令牌相关操作和测试。
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Trip MCP Server 是一个基于 Spring Boot 3.x 和 Model Context Protocol (MCP) 的服务端项目,用于处理模型上下文协议相关的服务。
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一个基于Node.js的服务器,提供JWT认证和受保护的API路由功能。
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JadeGate Verify Action 是一个在 CI 管道中验证 AI agent 技能和 MCP 服务器的五层确定性安全检查工具。
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用于MCP服务器的身份验证中间件,验证每个传入的工具调用,并可自动执行后端策略(如速率限制、金额限制、人工审批)。
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一个基于MCP协议的天气API服务器,提供通过Bearer令牌认证的天气API访问,支持AI代理和LLMs的标准化工具交互。
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python mcp_health_check.py
一个提供天气信息和预测功能的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI助手。
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