Simulacrum是一个全面的AI现实模拟工具包,提供系统动力学模拟、贝叶斯推理和混沌分析等高级功能,用于理解和预测复杂现实世界现象。
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pip install -r requirements.txt
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使用模型上下文协议(MCP)和LangChain ReAct风格的代理协调多个物联网设备系列(Hue、Nest、Locks、Sony TV)的操作。
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uv run main.py "Lock the front door and power on the TV and set the lights to netflix and ch...
一个无状态的模型上下文协议(MCP)服务器,用于运行科学模拟,适用于集成到聊天应用、交互式仪表板和AI工具中。
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pip install -r requirements.txt
Simulated Mouse MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的虚拟小鼠实验室平台,提供基因组数据集成、行为模拟和生物标志物生成功能,适用于生物医学研究。
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python -c "import sys; from src.main import main; sys.argv = ['main', '--test']; main()"
SingleStore MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,使Claude能够与SingleStore数据库交互,提供安全的只读访问,支持向量搜索和高级分析。
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pip install -e .
Sitespeed-MCP Server是一个即插即用的性能测试分析工具,支持从MCP兼容客户端运行性能测试并分析Chrome跟踪数据。
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docker run --rm -i \
基于FastMCP和OpenAI Agents SDK实现的六顶思考帽决策工具,提供客观事实、情感直觉、风险评估、乐观分析、创意生成和流程管理等功能。
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python setup_env.py
一个自动推荐代理流程和节点结构并支持开发的MCP服务器,与Claude Code及LangGraph/LangChain集成,提供复杂AI代理工作流生成的自动化服务。
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python -m venv venv
使用SK텔레콤的A.X 4.0 Light模型的MCP应用程序,用于文本处理和生成。
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python -m venv venv
SkelHub是一个Python框架,用于3D骨架化,提供统一的CLI、算法无关的评估路径以及多种骨架化后端支持,适用于处理3D血管数据。
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python -m venv .venv
Outlook邮件导出工具,支持将邮件及附件导出为Markdown文件,适用于本地存储、备份和自动化处理。
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python outlook_export.py --reauth
SkillFlow MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,能够将工具调用链转换为可重用的自动化技能,适用于工作流自动化和批处理场景。
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uv run pytest tests/ -v
Agentic Chain是一个AI驱动的GitHub问题分析工具,能够在5秒内提供自动分类、优先级评分、相似问题检测等功能,无需配置即可使用。
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pip install agentic-chain
skills-mcp是一个通过MCP服务器和CLI提供技能元数据的服务,支持技能发现、验证和管理。
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uv run python -m skills_mcp.server
这是一个专为Gemini和AI开发者设计的图形化管理工具,旨在简化Skills目录和MCP配置文件的管理与同步工作。
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一个收集和提供瑞典学校检查数据作为开放结构化数据的工具,旨在增加透明度并支持数据分析。
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pip install skolinspektionen-data
使用SKOS本体、Model Context Protocol (MCP)和OpenAI GPT-4o-mini进行高精度自动分类的产品智能分类系统。
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python -m venv .venv
SKYbrary MCP是一个模型上下文协议服务器,为AI助手提供结构化访问航空安全数据的接口,包括对约1500份事故和事件报告的语义搜索索引。
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pip install -r scripts/mcp/requirements.txt
SkyCast Weather MCP Server 是一个通过Open-Meteo APIs获取指定地点当前、每小时和每日天气预报的Model Context Protocol服务器,提供安全、无需密钥的接口,支持清晰格式化的输出。
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python skycast_server.py
基于Prithvi-EO-v2-300地理空间基础模型和UperNet解码器的多时相卫星图像作物分类服务,支持13种作物类型的识别。
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python -m skyterra_crop_mcp.server \