基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持多种传输模式,用于模型上下文协议的处理。
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pip install -e ".[dev]"
基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持多种传输模式,用于模型上下文协议的处理。
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pip install -e ".[dev]"
基于AI的智能求职决策助手,帮助求职者分析岗位匹配度并提供决策建议。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Sieve语言的邮件过滤管理服务,提供创建、管理和维护邮件过滤规则的工具,支持通过JSON集成和AI助手接口。
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pip install -e .
一个基于Neo4j图数据库的波兰议会数据查询服务,提供语义搜索、图形探索、立法过程跟踪、议员活动查询等功能。
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pip install -e .
一个基于MCP协议的Selenium浏览器自动化服务器,支持通过HTTP流进行会话式浏览器操作。
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python -m venv .venv
Selenium MCP Server 是一个基于 Selenium Grid 的浏览器自动化服务器,提供35+工具支持AI代理逐步驱动浏览器操作,适用于自动化测试和网页交互场景。
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python -m venv .venv
一个基于Python和Selenium的自动化测试框架,用于创建、管理和执行自动化测试脚本,支持与各种测试工具和CI/CD管道的集成。
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python -m venv .venv
MCP Server提供基于Selenium和Playwright的统一QA自动化测试服务,支持AI驱动的自然语言命令转换为可执行测试代码,适用于现代IDE和AI客户端。
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pip install -r requirements.txt
基于Chrome DevTools Protocol (CDP)的浏览器交互记录工具,用于捕获DOM变更、控制台日志和JavaScript错误,支持敏感字段自动屏蔽和智能查询过滤。
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python record.py https://www.example.com
一个用于自托管Jira Server/Data Center 8.x和Confluence Server/Data Center 6.x的MCP服务器,提供Confluence和Jira的API操作功能。
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python -m venv venv
一个自托管的MCP服务器,支持OAuth 2.0认证,使用Keycloak作为身份提供者,适用于需要自主控制基础设施的场景。
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uv run python client.py
一个功能丰富的 MCP Server,提供项目文件搜索、目录结构查看和 AI 模型访问能力,适用于前端、后端和移动端项目开发。
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python3 -m venv venv
MCP服务器是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的语义计算工具,支持向量、文本和表情符号的语义操作,特别支持Emojikey V3系统。
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python -m semantic_calculator.examples.vector_operations
一个基于语义内核的多代理系统,能够智能地将查询路由到专业代理,并通过MCP服务器进行SQL数据库访问。
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基于语义理解和向量嵌入的智能代码搜索工具,支持多语言代码库的高性能检索与隐私优先设计。
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pip install semantic-code-search

@modelcontextprotocol/inspector
该项目部署了一个MCP服务器作为语义路由的sidecar,用于管理语义路由配置YAML文件,通过模型上下文协议提供配置管理工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --log-level debug --server-url http://$SEM_ROUTER_ADDRES...
一个基于Semantic Scholar和GitHub API的工具,用于查找和评估机器学习研究员,结合学术指标和代码活动数据。
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docker run -e S2_API_KEY="your_key" -e GITHUB_TOKEN="your_token" semantic-scholar-mcp
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"
SENA是一个为Claude设计的全面智能增强系统,提供桌面和命令行界面支持,包括代码分析、表格格式化、安全扫描等功能。
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uv run pytest