通过 Docker Compose 快速部署和管理 PostgreSQL 数据库服务,支持依赖安装和客户端/服务器运行。
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通过 Docker Compose 快速部署和管理 PostgreSQL 数据库服务,支持依赖安装和客户端/服务器运行。
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一个自动生成FastAPI REST端点和FastMCP工具的项目,减少重复代码编写。
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uv run uvicorn main:app --reload
一个为FastAPI文档提供语义搜索能力的MCP服务器,通过Elasticsearch索引文档并支持AI编程助手查询。
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uv run python main.py
基于FastAPI实现的MCP客户端接口服务,支持SSE流式返回大模型响应结果,适用于需要动态调用多工具的场景。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP是一个Python框架,用于构建符合模型上下文协议(MCP)的服务器,使大型语言模型能够安全地与外部工具、数据库和API交互。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI和MCP服务器的现代待办事项应用程序,支持完整的CRUD操作和任务统计功能,并集成了Gemini CLI以实现自然语言交互。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供从数据库高效导出数据到多种文件格式(CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary)并支持云存储目标的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个本地MCP服务器,为Claude(或任何MCP兼容的AI客户端)提供对2018年以来F1比赛数据的访问,支持自然语言查询并获得基于真实遥测、计时和策略数据的回答。
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pip install fastf1-mcp
FastMCP演示项目,将Python日程规划包转换为功能完整的MCP服务器,用于AI助手管理个人日程、预约和时间管理任务。
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python -m venv .venv3.12
FastMCP扩展库是一个非官方的扩展库,为FastMCP 2.0提供模式、实践和工具,用于构建MCP服务器。
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pip install fastmcp-extensions
FastMcp是一个模块化、安全且可扩展的MCP服务器,提供多种工具和功能,适用于开发和安全运行环境。
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python -m fastmcp run --ngrok off
一个基于AWS和CLIP技术的时尚推荐系统,能够通过上传的服装图片检测并推荐相似款式。
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python -m venv venv
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够安全地执行工具,支持OAuth 2.0认证、SQLite数据库和全面的安全控制。
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python -m venv .venv
一个基于Neo4j图数据库的演示项目,展示了如何在Docker上运行Neo4j服务器并使用Python进行交互。
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python3 -m venv .venv
FastMCP Simple Proxy Bundling 是一个用于将多个MCP服务器捆绑到一个端点的工具,支持Docker部署和自定义配置。
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docker run -p 53456:53456 fastmcp-proxy
基于FastAPI和FastMCP的无人机目标侦察与检索服务,提供目标检测、图像裁剪、相似目标检索和历史影像分析等功能,支持实时数据广播和自然语言查询。
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uv run api_server.py
高性能的网页抓取MCP服务器,支持多种格式内容提取和可选的AI摘要功能。
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docker run -p 3002:3002 mendableai/firecrawl
一个使用Fathom全球客户端SDK通过LLM获取洪水数据的MCP服务器。
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docker run --rm --name fathom-api-mcp -e FATHOM_CLIENT_ID=your_client_id -e FATHOM_CLIENT_SE...
一个通过Fathom API提供会议记录和转录文本访问的MCP服务器,支持会议列表、转录检索和关键词搜索功能。
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uv run fathom.py
一个提供FBI犯罪数据探索器API访问的MCP服务器,支持查询犯罪统计、逮捕数据、仇恨犯罪等多种犯罪相关数据。
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uv run pytest