一个连接远程MCP服务器的需求管理指导工具,提供多LLM支持的聊天界面。
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pip install -e ".[dev]"
一个连接远程MCP服务器的需求管理指导工具,提供多LLM支持的聊天界面。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的MCP服务器模板,用于构建与AI助手和其他MCP客户端通信的Streamable HTTP传输服务。
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uv run main.py
一个基于Strands Agents和Firecrawl MCP服务器的对话式研究代理,通过终端REPL界面提供智能网页抓取和技术文档分析功能。
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python run.py demo
一个能够通过分解问题并使用不同工具回答子问题的研究代理工具,适用于复杂问题的自主研究和解答。
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uv run <>
一个与arXiv接口的AI驱动学术研究代理工具,用于搜索、下载和分析学术论文,支持本地论文管理和自动化研究流程。
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python -m venv .venv
一款基于AI的学术研究助手,通过自然语言交互提供多学术数据库搜索、智能分析和论文管理功能。
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uv run python src/main.py
一个基于crewAI框架的多AI代理协作系统,用于高效完成复杂研究任务。
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pip install uv
一个多代理AI系统,专注于分析和比较突尼斯保险政策与国际标准,提供文档处理、语义搜索和智能问答功能。
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python -m venv venv
一个基于ChromaDB向量存储的研究助手服务,提供研究内容的保存、检索和管理功能。
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uvx research-assistant-mcp
一个基于Semantic Scholar Graph API的文献综述助手,提供搜索、探索和引用学术论文的功能。
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pip install git+https://github.com/Usama1002/research-buddy-mcp.git
一个基于Python的MCP服务器,用于搜索arXiv论文、下载PDF、提取结构化内容并通过语义嵌入索引,适用于研究助手、文献回顾自动化等场景。
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python research_server.py
AI驱动的学术研究助手,支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文,提供摘要、综合和问答功能,可通过HTTP API和MCP集成使用。
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pip install -r requirements.txt
一个强大的MCP服务器,提供AI驱动的工具用于研究、分析和转化学术论文,适用于文献综述、研究沟通、会议准备和科学传播等场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的研究助手服务器,使用ChromaDB和OpenAI嵌入技术提供智能研究数据管理和语义搜索功能,部署在AWS EC2上。
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pip install uv
一个基于Gemini模型的研究聊天机器人,提供文件管理、论文搜索和网页内容提取等功能,适用于学术研究和信息整理。
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uv run mcp_chatbot_gemini.py
一个使用Claude Code构建的多代理AI研究系统,能够自动阅读学术论文、进行统计分析、撰写专业文章并自我审查工作成果。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP服务器的自包含Web界面,用于创建精美的zine,支持图片上传、AI聊天交互和PDF生成。
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python agent/ui-agent.py
Resend Blade MCP 是一款安全优先的事务邮件服务器,提供发送、管理联系人、广播、模板、域名和Webhook功能,具有编程安全控制。
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uv run resend-blade-mcp
一个综合研究智能系统,处理PDF论文,执行高级网络搜索,并通过AI分析生成完美的PowerPoint演示文稿。
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python run.py # Automatic environment setup and dependency installation
Reservo MCP Server是一个用于检查预约可用性的模型上下文协议服务器,支持单日期检查和日期范围检查,并提供详细的冲突信息。
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pip install -r requirements.txt