Datadog MCP Server 是一个提供117种只读工具的观测性平台,覆盖日志、APM、指标、RUM等所有观测支柱,专为AI助手设计,确保数据可视性同时防止误操作。
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npx github:dreamiurg/datadog-mcp --help
Datadog MCP Server 是一个提供117种只读工具的观测性平台,覆盖日志、APM、指标、RUM等所有观测支柱,专为AI助手设计,确保数据可视性同时防止误操作。
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Dingo是一款全面的AI数据质量评估工具,适用于机器学习数据集、LLM训练数据验证、幻觉检测和RAG系统评估。
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pip install dingo-python
一个为data.gov.gr API提供服务的MCP服务器,支持通过Docker快速部署和Python开发环境安装,适用于数据获取和处理的场景。
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docker run -p 8000:8000 datagovgr-mcp-server:latest

@modelcontextprotocol/inspector
一个提供AI助手通过OpenDOSM和数据目录API访问马来西亚政府开放数据的模型上下文协议(MCP)服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Datalastic MCP Server 是一个提供实时船舶跟踪、港口信息和海事数据的服务,通过Datalastic API为AI助手等应用提供数据支持。
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pip install mcp httpx pydantic
一个基于FastAPI的服务,用于自动化特征工程,使数据准备好用于机器学习模型训练。
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python -m venv env
DataStax OpsCenter MCP Server是一个提供对DataStax OpsCenter API访问的工具,用于监控和管理Apache Cassandra和DataStax Enterprise集群。
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docker run -it \
DataSynth 是一个 LLM 驱动的合成数据生成引擎,通过智能模板选择、并发生成、Schema 验证和成本精算,以低成本生产高质量训练数据。
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pip install knowlyr-datasynth
一个基于多AI代理协作的DaVinci Resolve Studio视频编辑自动化系统,通过分析原始媒体、规划节拍同步时间线并自主执行编辑。
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pip install -e ".[dev]"
Da-Vinci-MCP通过自然语言控制DaVinci Resolve的调色操作,实现AI辅助的实时色彩分析与调整。
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pip install -r requirements.txt
Day One MCP Server 是一个为 macOS 上的 Day One 日记应用提供的只读模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户通过 Claude Desktop 直接访问和搜索日记条目。
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uv run python -m dayone_mcp.server

playwright
DB-MCP是一个通过模型上下文协议为AI助手提供受治理数据库访问的工具,支持多种数据库并允许定义治理规则以确保数据查询安全。
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npx playwright test # E2E tests
db-mcp-server是一个支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB和SQLite数据库的连接服务器,每个实例连接一个数据库,无需Docker。
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uvx db-mcp-server
DDGS MCP Server是一个提供DuckDuckGo搜索能力的模型上下文协议服务器,支持多搜索引擎元搜索和完整页面内容提取。
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uvx ddgs-mcp-server

@dealx/mcp-server
一个允许LLM通过标准化协议与DealX平台交互的服务器,主要功能为广告搜索。
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npx -y @dealx/mcp-server
一个用于Debian安全漏洞分析的模型上下文协议(MCP)服务器,集成AI助手提供漏洞扫描功能。
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pip install -e .
ArchFlow MCP是一款黑客终端界面工具,用于分析项目描述并识别潜在的过度设计决策,同时生成实用的实施路线图。
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pip install -r requirements.txt

@debugelectron/debug-electron-mcp@latest
一个基于Model Context Protocol (MCP)的自动化调试和测试工具,用于与Electron应用程序交互,支持DOM检查、UI自动化、日志流和性能监控。
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npx @debugelectron/debug-electron-mcp@latest serve
一个MCP(模型上下文协议)服务器,让Claude Code自动处理decomp.me的反编译任务,包括读取代码、编译、分析汇编差异并迭代直到达到100%匹配。
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uv run python bridge_server.py
一个MCP(模型上下文协议)服务器,提供与decomp.me API交互的工具,支持获取反编译项目、编译代码、分析差异和迭代改进。
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