
Convex (Nicolai Schmid)
convex
Pons是一款将WhatsApp Business Cloud API桥接到任何MCP兼容客户端的服务,支持通过AI助手、开发环境或自动化工具发送和接收WhatsApp消息。
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npx convex dev

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Pons是一款将WhatsApp Business Cloud API桥接到任何MCP兼容客户端的服务,支持通过AI助手、开发环境或自动化工具发送和接收WhatsApp消息。
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gxe@latest
Coolify MCP是一个用于管理项目部署、资源和环境变量的CLI工具,支持GitHub集成和持久化认证。
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npx -y gxe@latest AnEntrypoint/coolify-mcp
GitHub Copilot CLI在作为ACP代理时,无法加载通过ACP newSession请求传递的MCP服务器,导致无法使用这些服务器提供的工具。
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npx tsx client.ts --mcp-config=mcp-config.json --prompt="What time is it?" copilot --acp

copilot_loop
一个通过MCP表单模式让代理向用户请求结构化输入的工具,适用于需要用户确认或提供额外信息的场景。
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npx copilot_loop
为GitHub Copilot在VS Code中提供持久语义记忆,支持本地Docker容器运行,实现项目范围内的语义检索和记忆存储。
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pip install -e ".[dev]"
通过Model Context Protocol (MCP)服务器控制Copper Mountain矢量网络分析仪,支持AI助手驱动的自动化测试和测量。
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pip install coppermountain-vna-mcp

@lucapimenta/copywriting-mcp
MCP Server提供10种直接响应文案验证工具,用于自动执行质量检查。
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npx @lucapimenta/copywriting-mcp install
一个基于Google Coral TPU的边缘机器学习推理服务器,用于图像分类、视觉嵌入、文本嵌入、重要性评分、异常检测和人脸检测。
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pip install -e .

@ibarker34/splitlog
非官方的Coros训练中心CLI和MCP服务器,用于从命令行提取活动数据和健康指标,适用于人类和AI代理。
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npx -y @ibarker34/splitlog activities
Cortex Memory MCP Server是一款AI优化的知识管理系统,提供语义搜索、内存存储和智能去重功能,专为AI代理集成设计。
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docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant:latest
通过模型上下文协议(MCP)连接Cortex分析器,支持自然语言交互搜索已知IOC。
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docker run -i --rm --env-file .env b2hu/cortex-mcp:v1
CortexSynapse是一个连接AI开发工具与Palo Alto Cortex平台(XSOAR/XSIAM)的MCP服务器,提供70种工具支持安全自动化开发、测试和验证。
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pip install -e ".[dev]"

@cosmicjs/mcp
Cosmic MCP Server 是一个将 Cosmic CMS 功能暴露为 AI 助手工具的内容管理协议服务器,支持内容、媒体、对象类型的管理及 AI 内容生成。
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npx @cosmicjs/mcp
Conclave MCP是一个模型上下文协议服务器,提供对多个前沿LLM模型的访问,使任何兼容MCP的客户端能够咨询多个模型以获取多样化意见、同行排名评估和综合答案。
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python eval.py
一个协调多个AI模型进行真正协商共识的服务器,支持云模型和本地模型的混合使用,适用于技术决策、架构评审等场景。
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python3 -m venv .venv
一个用于创建和管理MCP服务器的工具,支持Linux环境配置和Claude Desktop集成。
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python3 -m venv .venv
一个提供对CourtListener法律数据库和电子联邦法规(eCFR)的LLM友好访问的服务器,支持法律意见、法院案例、法官、法律文件和联邦法规的搜索与检索,用于精确的法律研究和引用验证。
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uv run python -m app.server
一个为孟加拉国科克斯巴扎尔提供旅行规划工具和天气信息的模型上下文协议(MCP)服务器,内置AI行程生成和天气资源功能。
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uv run pre-commit-install
一个基于Docker Compose的生产就绪本地AI与Check Point MCP服务器集成平台,提供自动化工作流、本地LLM、向量数据库和MCP工具链支持。
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docker run --rm -v n8n_storage:/data -v "$(pwd)":/backup busybox \
面向竞赛编程的知识图谱构建系统,使用LLM从文档中提取实体和关系,构建知识图谱并提供查询接口。
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python cli.py extract input.txt -o extracted_data