一个为期6周的课程,教授使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具开发和部署自主AI代理。
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一个为期6周的课程,教授使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具开发和部署自主AI代理。
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一个专注于AI代理开发和实践的课程,适合有一定Python基础的开发者学习如何在业务场景中应用AI技术。
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一个为期6周的课程,教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP构建和部署自主AI代理。
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提供关于AI资源(如代理、MCP、提示工程和应用集成)的最佳实践指南和文档。
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一个为期6周的课程,教授使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具开发和部署自主AI代理。
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一个基于机器学习和智能代理的AI系统,用于预测员工流失并提供自然语言解释。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP服务器架构的机器学习推理API,用于文本情感分析。
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python -m venv venv
一个利用机器学习和自然语言处理的决策引擎来简化招聘流程的求职者筛选与面试验证系统。
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一个基于Python的板球预测模型服务器,提供预测比赛结果、获取球员数据等功能,并支持与LLMs和MCP客户端的交互。
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uv run pre-commit install
基于自编码器的时间序列异常检测工具,支持CSV和TXT格式数据,提供FastAPI HTTP接口、SSE实时推送和MCP工具封装。
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pip install -r requirements.txt
基于Elixir的MCP服务器,提供使用AutoGluon的机器学习功能,包括表格预测、多模态学习和时间序列预测。
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一个通过Streamlit界面实现端到端数据科学任务的聊天机器人,支持数据集检查、探索性数据分析、自动机器学习等功能。
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python -m venv venv
Avala TypeScript SDK和MCP服务器为机器学习标注提供数据集、项目和任务管理功能。
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基于Depth Anything V2的单目深度估计服务器,用于食物图像的深度图估计和分量计算。
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AWS Bedrock Workshop - Agentic AI Bootcamp 是一个由AWS解决方案架构师和原型设计架构师提供的实践培训项目,旨在通过免费的共同开发和技术知识转移,加速客户代理AI用例的实现。
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python3 -m venv venv
用于访问ChatGPT 42 API的MCP服务器,提供多种AI工具接口和快速部署能力。
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pip install bach-chatgpt_42
BioGRID MCP服务器是一个提供基因和物理交互数据的端点服务,支持通过JSON调用获取交互网络、TSV边列表和统计分析,适用于生物信息学和机器学习应用。
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一个用于病毒蛋白检测的原型管道,使用ProtBERT嵌入和轻量级分类器。
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python3 -m venv .venv
基于AI的鸟类识别API,使用FastAPI构建REST接口,集成Groq的Qwen3-32B模型和ResNet-50预训练模型,支持通过上传图片或文件路径识别200种鸟类。
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pip install -r requirements.txt #UPGRADE PIP BEFORE INSTALLING REQUIREMENTS
一个全面的数学和科学计算引擎,提供400多种数学操作,适用于科学计算、AI/ML应用和教育工具。
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