一个模型上下文协议(MCP)服务器,作为大型语言模型(LLMs)与LOLBAS项目API之间的桥梁,支持自动化查询Living-off-the-land二进制文件和脚本。
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python3 -m venv venv
一个模型上下文协议(MCP)服务器,作为大型语言模型(LLMs)与LOLBAS项目API之间的桥梁,支持自动化查询Living-off-the-land二进制文件和脚本。
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python3 -m venv venv
基于AI和Neo4j图数据库的Java项目依赖漏洞扫描与修复系统,支持OWASP依赖检查、可视化分析和自动修复建议。
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docker run -d \
MCP恶意软件沙箱是一个全面的安全分析工具,用于对MCP服务器进行静态检查、隔离动态执行和行为审计。
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pip install -r requirements.txt

eslint
MCP Browser是一个基于Playwright的高级浏览器自动化服务器,提供安全分析、XSS漏洞扫描、JavaScript文件分析和API端点发现等功能,适用于安全研究人员和Web应用分析师。
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npx eslint index.ts

mcp-cve
通过关键词、严重程度、日期范围或受影响产品搜索NVD中的CVE漏洞。
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npx mcp-cve
一个为Microsoft Defender高级狩猎提供自然语言查询转换和执行服务的MCP服务器,可将用户查询转换为KQL并执行。
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pip install mcp-msdefenderkql
MCPeeker是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器检测与管理平台,提供多层检测、评分、关联和生命周期管理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于聚合和报告来自JIRA、GitHub和GitHub高级安全性的工程指标的MCP服务器,适用于开发团队的性能监控和报告生成。
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mcp-killchain是一款安全研究工具,用于对MCP服务器进行黑盒分析,识别潜在的攻击路径,包括数据窃取等自主攻击行为。
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python3 -m venv venv
一个实验性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面,使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。
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一个通过psutil为AI助手提供系统级信息访问的MCP服务器,使LLM能够实时分析和监控系统资源。
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uv run python main.py
一个轻量级的JSON-RPC服务器,通过简单的API暴露RIPE数据库查询,提供实时、过滤的网络信息。
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python3 -m venv .venv
MCPS是一个基于Supabase的生产就绪系统,用于聚合、索引、分析和可视化来自代码仓库和社交媒体的模型上下文协议服务器,提供深度元数据提取、安全分析、健康评分和语义搜索等核心功能。
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uv run alembic upgrade head
MCP Sentinel Scanner 是一款企业级安全分析工具,结合静态分析、AST检查、污点分析和语义启发式方法,提供多语言支持和7层安全分析,适用于代码漏洞检测和CI/CD集成。
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pip install mcp-sentinel-scanner
一个连接MCP客户端与MISP的平台,提供IOC查询、威胁情报获取、事件上下文检索等功能。
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MCP TAXII是一种基于TAXII协议的威胁情报交互服务,为AI代理提供与威胁情报平台的安全数据交换能力。
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pip install uv
部署在Heroku上的5个安全导向的MCP工具,用于AI代理编排,包括GitHub安全分析、Brave搜索威胁情报、Python执行网络分析、Slack事件响应和ArXiv学术研究。
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一款全面的验证工具,用于确保Model Context Protocol (MCP)服务器的协议合规性、安全性和正确实现。
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pip install mcp-validation
Montoya-API是一个Burp Suite扩展,连接Burp Model Context Protocol (MCP)服务器与AI模型,实现AI驱动的安全分析和自动化。
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为Microsoft Defender高级威胁狩猎提供模型上下文协议服务,能够将自然语言查询转换为KQL并执行安全事件分析。
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python -m venv .venv