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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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最近生成

2026-05-22

运维云端未说明

一个精选的法律技术资源列表,涵盖开源平台、AI模型、MCP服务器、公司、数据集和工具,用于全球法律生态系统。

工具数量

0

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49

运维云端未说明

Wolfram语言工具包,用于与AI代理和LLM集成,提供MCP服务器、代理技能和其他标准接口,使AI系统能够访问Wolfram的计算能力。

工具数量

20

GitHub Stars

48

运维云端未说明

一个实现基于分支的思维导航的MCP服务器,支持多分支思维管理、交叉引用、关键点洞察生成和分支优先级跟踪。

工具数量

0

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42

运维云端stdio
Sequential Thinking (mcp-server-sequential-thinking) logo

Sequential Thinking (mcp-server-sequential-thinking)

@zengwenliang/mcp-server-sequential-thinking

一个实现顺序思维协议的MCP服务器,提供结构化的问题解决方法,将复杂问题分解为可管理的步骤,并支持迭代优化和替代推理路径。

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1

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41

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npx -y @zengwenliang/mcp-server-sequential-thinking

运维云端未说明

Middy MCP是一个中间件,用于在AWS Lambda函数和Model Context Protocol服务器之间实现无缝集成,支持通过API Gateway和ALB处理MCP请求和响应。

工具数量

0

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39

运维云端未说明

Power Automate MCP Server是一个用于创建、管理和部署Power Automate流程的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言操作流程,适用于企业自动化流程管理和开发。

工具数量

72

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39

运维云端stdio

一个开源的预测性维护AI代理和MCP服务器,通过自然语言交互分析振动数据、检测机械故障并生成专业诊断报告。

安装状态

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46

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38

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pip install predictive-maintenance-mcp

运维云端未说明

pty-mcp-server是一个基于Haskell实现的MCP服务器,允许AI代理通过伪终端(PTY)会话动态控制系统环境,适用于自动化配置、系统诊断和DevOps工作流。

工具数量

43

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37

运维云端未说明

MCP (Model Context Protocol) 是一个开源标准,用于连接AI应用程序与外部系统,特别是硬件设备。

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0

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36

运维云端stdio

一个允许AI在对话中保持自主意识和决策能力的工具,包括睡眠、忽略请求和自我提示等功能。

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3

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36

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uv run python server.py

运维云端未说明

一个用Scala 3编写的模型上下文协议服务器,支持JSON Schema自动推导、工具定义和文本内容处理等功能。

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0

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35

运维云端未说明

mcp.zig是为Zig生态系统提供的原生高性能MCP实现,支持构建MCP服务器和客户端,用于连接AI应用与外部系统。

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1

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35

运维云端stdio

OpenMM MCP Server是一个用于分子动力学模拟和密度泛函理论计算的综合服务器,提供自然语言接口和高级采样方法。

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0

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35

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pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

一个将真实人际关系实践应用于人类与AI对话的工具,通过结构化练习改善对话质量。

工具数量

0

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33

运维云端stdio

一个允许通过MCP兼容的AI助手在IDA Pro中执行IDAPython脚本的插件,提供低延迟、多实例支持和完整IDA API访问。

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5

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33

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pip install ida-script-mcp

运维云端stdio

一个微服务,用于从GitHub仓库打包代码并准备部署,支持直接返回打包代码或上传至Google Cloud Storage。

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0

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32

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docker run -p 8080:8080 -e GCP_SERVICE_ACCOUNT_KEY='{"type":"service_account",...}' mcp-bund...

运维云端未说明

一个强制实施规则的RPG后端系统,将任何大型语言模型转变为无法作弊的游戏主持人,适用于AI驱动的角色扮演游戏。

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32

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32

运维云端stdio

为工程代理提供记忆、文档和仓库上下文层,支持DevOps、基础设施变更和项目管理。

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工具数量

48

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30

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docker run -p 18080:18080 \