提供比特币价格信息的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过标准输入输出进行通信。
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一个安全的MCP服务器,提供通过参数化查询访问谷歌股票价格数据的功能,包括获取近期股价、可视化价格趋势和识别最大日间价格变化。
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pip install -r requirements.txt
一个为AI助手提供Stacks区块链功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持账户管理、区块链信息查询和配置检查。
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基于MCP(多上下文处理)的股票分析系统,提供技术分析、财务分析和AI综合分析功能。
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python -m venv venv
一个生产就绪的股票分析代理,用于获取实时金融数据、执行分析并通过模型上下文协议(MCP)与Claude Desktop集成。
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uv run jupyter lab
一个基于多时间框架和六类评分框架的AI驱动的股票分析系统,适用于不同投资时间段的定量分析。
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pip install -r requirements.txt
一个全面的印度股票分析服务器,提供实时股票数据、基本面分析、历史数据、股票搜索和市场概览等功能,专为印度NSE和BSE交易所优化。
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pip install -e .
一个基于模型上下文协议(MCP)的股票分析与估值服务器,提供实时金融数据获取、现金流折现估值等专业金融分析工具,适用于投资研究和大型语言模型(LLM)的金融分析需求。
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使用Yahoo Finance API构建MCP服务器,为LLMs提供实时金融数据和市场趋势,助力金融AI工具开发。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的协作式量化金融项目,支持实时金融数据检索、机器学习工作流和结构化工具调用,适用于研究、实验和团队开发。
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python -m venv .venv
一款互动金融分析游戏,通过真实印尼证券交易所数据测试用户对关键股票指标的理解。
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一个将Stockly Django API端点暴露为MCP工具的TypeScript包,旨在作为社区Node包运行。
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提供A股行情数据的FastAPI服务,支持MCP协议流式传输。
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uv run python scripts/migrate.py
一个提供实时股票交易分析和技术指标计算的MCP服务器,适用于投资者进行交易决策。
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一个集成了新闻情感分析、智能推荐和自动化报告的股票分析系统,适用于投资者进行实时市场分析和投资决策。
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python run.py
一个全栈股票分析平台,提供实时市场数据、AI聊天机器人、投资组合模拟器和13种MCP工具,适用于股票交易者和投资者。
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pip install -r requirements.txt
基于yfinance和FastMCP构建的股票市场数据API服务,提供实时股票报价、历史数据、财务报表、新闻和分析师推荐等功能,支持认证、缓存和监控。
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python main.py --local
一个提供金融数据和SEC文件分析的MCP服务器,支持公司信息、财务报告和市场数据的获取与分析。
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python3 -m venv venv
一个提供股票价格和历史数据的服务,可通过配置文件和命令行运行。
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uv run stocks.py
MCP服务器是模型上下文协议(MCP)架构中的基础组件,通过REST API为AI代理提供股票、外汇等金融资产的实时数据请求能力。
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