双色球数据爬虫 MCP 服务提供双色球历史数据查询和分析功能,包括获取最近N期数据、指定期号范围数据、号码出现频率分析和遗漏期数分析等。
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pip install git+https://github.com/RusianHu/F0ckssq-mcp.git
双色球数据爬虫 MCP 服务提供双色球历史数据查询和分析功能,包括获取最近N期数据、指定期号范围数据、号码出现频率分析和遗漏期数分析等。
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一个提供118+种F1分析工具的MCP服务器,支持自然语言查询,用于比赛分析、车手比较、遥测数据探索和策略模拟。
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pip install f1-mcp
一个基于FastMCP的标准MCP服务器实现,提供Git和数据库连接器框架。
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python -m pip install -e .[dev]
一个扩展的Microsoft Fabric实时智能(RTI)和Lakehouse环境的模型上下文协议(MCP)服务器,提供自定义的架构发现和直接数据查询功能。
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pip install -r requirements.txt
FashionAgent是一款AI驱动的时尚零售预测工具,通过整合多源数据提供库存管理和销售策略的优化建议。
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python3 -m venv venv
一个模块化、快速且可扩展的MCP工具代理框架,用于快速构建、测试和部署MCP兼容工具和服务器,适用于分析、金融、数学、科学和研究等领域。
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一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对FDA(食品和药物管理局)设备相关API的访问,支持获取和分析FDA设备数据,包括510(k)许可、设备分类、预市场批准、召回、不良事件等。
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一个与Azure Cosmos DB无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供文档操作、查询执行和资源发现等功能,适用于AI助手和其他MCP客户端通过stdio和HTTP接口与数据库交互。
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一个针对加拿大患者摘要(PS-CA)的实用IG事实服务,将官方的StructureDefinition JSON转换为可查询的确定性答案,用于一致性、测试和实施支持。
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python3 -m venv .venv
FileData MCP Server 是一个将CSV和Excel文件作为可查询的数据表暴露出来的服务器,支持多种数据查询工具和SQL操作。
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python3 -m venv .venv
一个基于Java的全面文件操作服务器,提供文件系统操作、文本处理、数据分析和结构化数据处理功能,适用于企业级应用。
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docker run -v /safe/directory:/workspace -u 1000:1000 mcp-server
一个全面的数据分析平台,用于分析用户行为、产品参与度和订阅指标,适用于面试准备产品。
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一个基于Python的后端服务,通过MCP服务器架构提供AI驱动的市场情报,整合实时金融数据API和Groq LLM驱动的对话AI聊天机器人,提供对市场和金融查询的上下文响应。
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python -m venv venv
一个完全自主的代理交易工作站,能够读取实时市场数据、存储账户和分析、自动触发代理计划与工具,并具有Neon Dark Trading Floor UI(Gradio)。
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python -m venv .venv
一个提供金融分析工具和资源的MCP服务器,支持公司财务数据、股票报价、市场指数、财务比率、DCF估值和技术指标等多种功能。
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docker run -e FMP_API_KEY=your_api_key_here -p 8000:8000 ghcr.io/cplim/cc-python-mcp-fcp:lat...
一个基于MCP协议的高级金融分析平台,提供实时股票分析、投资组合风险评估和市场洞察。
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python -m venv venv
一个模块化的金融科技分析系统,使用模型上下文协议(MCP)架构进行欺诈检测和支出预测。
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python run_all.py
一个基于FastMCP的支出追踪系统,支持通过MCP协议与AI模型交互,提供支出管理、分类汇总和SQLite数据库存储功能。
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pip install uv
用于检测和校正FIT文件中光学心率伪影的离线机器学习工具包,提供CLI和MCP服务器集成。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和分析API数据。
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pip install -e ".[dev]"