一个基于Python MCP协议的AI简历编辑服务,能够根据职位描述自动优化简历并生成PDF格式的专业文档。
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python main.py
一个基于Python MCP协议的AI简历编辑服务,能够根据职位描述自动优化简历并生成PDF格式的专业文档。
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一个基于MCP协议的智能简历定制服务,通过分析用户资料和职位描述,生成优化的专业简历。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector@latest
将简历转换为交互式MCP服务器,供AI助手查询结构化简历信息。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

mcp-server-return-to-dark-tower
一个允许AI助手通过蓝牙控制实体桌游塔的MCP服务器,提供连接、音频、灯光、鼓轮等多种控制工具。
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npx -y mcp-server-return-to-dark-tower --http-only --port 3001
一个容器化的Nginx反向代理管理系统,提供REST API、MCP服务器和Flutter WebUI,用于集中控制、监控和配置反向代理基础设施。
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uv run python -m reverse_proxy_mcp
一个通过OpenRouter使用多个大型语言模型并行执行代码审查的服务,提供基于共识的代码审查反馈,适用于开发工作流中的质量保障。
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pip install -r requirements.txt
一个Python工具,用于从Google Play商店(Android)和App Store(iOS)抓取应用评论,可作为CLI工具和MCP服务器使用,支持AI集成。
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pip install reviews-tool
RForge插件是一个用于Claude Code的R包生态系统协调器,提供16个命令、R感知钩子和验证技能,支持自包含的R包分析。
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python3 --version # Expect 3.10+
Red Hat Dependency Analytics MCP Server 是一个用于分析依赖项和容器镜像中漏洞的工具,提供漏洞扫描、解释、修复计划生成等功能。
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npx /path/to/rhda-mcp-server --backend-url <TRUSTIFY_DA_BACKEND_URL> --intel-server-url <TRU...
RhinoMCP通过模型上下文协议(MCP)将Rhino、Grasshopper与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模、场景创建和操作。
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pip install uv
通过AI代理使用模型上下文协议(MCP)控制Rhino 3D建模,支持几何创建、变换、布尔运算等多种3D建模功能。
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pip install -e ".[dev]"
Red Hat OpenShift AI可观测性MCP服务器,为AI助手提供直接访问OpenShift AI可观测性数据的能力,包括查询Prometheus指标、Alertmanager警报、Loki日志、Grafana仪表板和Kubernetes集群状态。
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python -m rhoai_obs_mcp.server
RhoDesign MCP是一款基于深度学习的RNA序列设计工具,能够从3D结构生成RNA序列,适用于生物信息学和分子生物学研究。
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pip install fastmcp loguru --force-reinstall --no-cache-dir
RhoFold MCP是一款基于RhoFold+深度学习模型的RNA三维结构预测工具,支持单序列预测、多序列对齐增强预测、批量处理及结构分析,适用于生物信息学和AI辅助研究。
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pip install fastmcp loguru pandas numpy tqdm
RhymeBook是一个AI驱动的音乐创作助手,提供歌词写作、节拍管理和会话跟踪功能,适用于音乐制作人、词曲作者和艺术家。
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pip install spleeter
一个生产级、可扩展的Python MCP服务模板,提供完整的工程骨架和模块化设计,适用于远程部署和本地开发。
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uv run mcp-template doctor
一个用于访问Api Ninjas谜语API的MCP服务器,提供随机谜语获取功能。
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pip install bach-riddles_by_api_ninjas
用于通过以太网控制Rigol DL3021电子负载的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI代理通过SCPI命令执行自动化负载测试工作流程。
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pip install -e .
一款用于分析和管理RimWorld游戏Mod的工具,提供XML定义检查、补丁冲突排查、Mod兼容性检查等功能。
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docker run \
RiNALMo MCP提供基于RiNALMo(650M参数RNA语言模型)的RNA序列分析能力,包括序列嵌入提取、二级结构预测和多任务分类等功能。
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python -c "from rinalmo.pretrained import get_pretrained_model; print('RiNALMo: OK')"