一个模块化的MCP服务器,专注于从Telegraph页面提取文本、图片和视频内容,适用于与机器人和LLM应用的集成。
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python -m venv venv
一个模块化的MCP服务器,专注于从Telegraph页面提取文本、图片和视频内容,适用于与机器人和LLM应用的集成。
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MCP Lab是一个基于Next.js 15的仪表板,用于注册基于HTTP的模型上下文协议(MCP)服务器,手动测试工具,或通过引导式聊天体验让LLM调用这些工具。
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npx sst secret set DATABASE_URL "postgresql://user:pass@host:5432/mcp_registry"
基于Node.js和pnpm的MCP协议开发工具包,简化LLM集成开发流程
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npx -y tsx main.ts
一个用于集成模型上下文协议的软件开发工具包,适用于需要模型集成和数据处理的开发场景。
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一个向LLM(如Claude)提供交易功能的工具。
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一个完整的管道,通过MCP协议将REST API与LLM(如Ollama)集成,使LLM能够通过工具调用与API进行交互,从而实现对PostgreSQL数据库的实际读写操作。
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MCP(Model Context Protocol)教程是一个关于模型上下文协议的学习和开发指南。它提供了从基础概念到实际应用的全面教程,包括MCP的理解、Inspector工具的使用以及外部服务如Google Calendar、Slack和Figma的集成。该教程适合希望了解和使用MCP进行模型开发和集成的开发者。
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提供基本计算功能并通过LLM实现自然语言交互的计算服务器。
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一个生产就绪的MCP服务器框架,支持OAuth、LLM和Docker,适用于定制化业务逻辑开发。
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MCP视觉模块是一个服务器端服务,允许大型语言模型(LLMs)获取特定位置的屏幕截图,支持俯仰和偏航角度调整。
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一个为MCP兼容的LLM客户端提供Git变更文件和差异读取功能,以生成提交消息的服务器工具。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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该项目展示了模型上下文协议(MCP)架构的实际实现,通过连接LLM(GPT)到多个工具服务器,实现智能工具调用和任务自动化。
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pip install mcp openai python-dotenv
一个完全本地化、无需API密钥的Web搜索MCP服务器,支持多种后端提供商如DuckDuckGo、Wikipedia和GitHub公共搜索API,适用于LLM代理、自动化系统或本地助手。
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该项目展示了如何将MCP主机与Ollama模型及其他工具结合运行,提供本地化模型服务与工具集成。
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一个基于.NET和官方.NET MCP SDK的最小端到端演示项目,展示如何通过MCP协议提供、发现和使用LLM提示,并通过PromptLoader进行高级提示管理。
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MMCP是一个Minecraft插件,实现了模型上下文协议(MCP)服务器,使大型语言模型(LLM)能够协助进行服务器管理任务,自动化日常管理工作。
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模型上下文协议(MCP)是一个开放的协议,旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为LLM提供了连接所需上下文的标准化方式,适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流等场景。
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一个基于TypeScript和Express.js构建的模块化、可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具和资源的动态注册与管理,适用于LLM应用与外部数据源的集成。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
MCP是一个开放协议,用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具,适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。
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