使用Google Gemini和Supabase进行语义搜索的MCP服务器,适用于FastMCP Cloud部署的搜索工具。
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pip install fastmcp
使用Google Gemini和Supabase进行语义搜索的MCP服务器,适用于FastMCP Cloud部署的搜索工具。
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pip install fastmcp
一个提供日本交通路线规划、车站搜索和实时出发时间的CLI工具,支持AI助手集成。
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uv run jp-transit --version
Jsearch MCP Server 是一个提供全球职位搜索、职位详情和薪资估算的 API 服务,适用于招聘平台和求职应用。
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pip install bach-jsearch

@modelcontextprotocol/inspector
为Obsidian笔记库优化的本地RAG(检索增强生成)工具,支持语义搜索、本地嵌入和笔记编辑,适用于苹果硅GPU加速。
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npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run -- --vault /path/to/vault
基于Kakao Local的MCP服务器,提供地点坐标解析、周边地点搜索及学生适用地点推荐功能。
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python -m venv .venv
MCP Server是一个轻量级、可扩展的后端服务,利用Google Gemini和Anthropic Claude通过DuckDuckGo执行智能网络辅助查询,适用于研究辅助、学术事实核查和内容探索等场景。
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python -m venv venv
一个多容器模型上下文协议(MCP)系统,包含数学计算和网络搜索工具,通过Docker Compose进行多服务部署。
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python client.py
一款利用向量化文档分析和RAG技术进行海洋保险欺诈检测的系统,具备文档分类、财务数据提取、合规检查和多模态分析功能。
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python -m venv venv
一个用Python编写的轻量级关键词搜索客户端/服务器示例项目,用于演示简单的请求/响应行为。
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python -m pip install -r requirements.txt
一个支持文件上传、语义搜索和基于LangChain代理的问答的知识库服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的检索增强生成(RAG)系统,专为企业文档管理和语义搜索设计,提供两种互补的RAG解决方案,通过模型上下文协议(MCP)优化AI助手集成。
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uv run pytest -v

knowledge-mcp
一个基于MCP协议的共享知识系统,为AI代理和人类提供可查询的知识库,支持关联链接和级联重新验证。
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npx knowledge-mcp --help
一个自托管的MCP服务器,为AI助手提供跨对话的持久记忆,通过存储和检索学习内容来优化每次对话。
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docker run -d \
一款通过智能分块和检索技术,使大型技术文档(如OpenAPI规范和Markdown文档)能够被大型语言模型访问的专业MCP服务器,适用于知识管理和技术文档处理。
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python -m venv venv
Kolada MCP Server是一款智能中间件,实现大型语言模型(LLMs)与瑞典Kolada统计数据库的无缝集成,提供语义搜索、KPI分析及多维度比较功能,适用于公共部门数据分析和决策支持。
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uv run mcp dev server.py

prisma
KOmcp是一个远程MCP服务器,用于通过OAuth2认证的API调用创建、搜索、检索和管理Kura笔记,适用于与Claude等LLM应用程序集成。
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npx prisma generate # Generate Prisma client

@sylweriusz/komga-book-search
Komga电子书搜索工具通过AI技术实现电子书库的智能搜索和内容阅读,支持EPUB和PDF格式的全文检索和内容提取。
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npx @sylweriusz/komga-book-search
Koog文档MCP服务器提供基于ChromaDB的向量RAG搜索功能,用于快速检索Koog文档中的相关内容。
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python -m venv .venv
基于韩国国家法令信息中心Open API的高性能MCP服务器,为AI代理提供实时韩国法律、判例和行政规则搜索与分析功能。
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pip install -r requirements.txt
一个高性能的LLM内存服务器,使用Kuzu图数据库和语义搜索功能,通过模型上下文协议(MCP)与AI助手和代理无缝集成。
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python -m venv venv