一个简化的MCP服务器,用于与Radarr API交互,提供搜索电影库、查找新电影及添加电影到库的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个简化的MCP服务器,用于与Radarr API交互,提供搜索电影库、查找新电影及添加电影到库的功能。
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Radio Browser MCP 是一个现代模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Radio Browser API的访问,并直接使用VLC流式传输网络电台。
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uvx --from git+https://github.com/Filyus/Radio-Browser-MCP radio-browser-mcp
一个允许AI助手搜索和探索Radio France播客、音频回放和其他内容的模型控制协议(MCP)服务器。
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python -m venv venv
该服务通过MCP协议自动化处理外国留学生入学资格判定、材料审核、奖学金计算及日程提醒,显著提升招生办工作效率。
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python -m venv .venv
RAG-Anything MCP Server是一个基于模型上下文协议的多模态文档处理系统,支持PDF、图像、表格等多种文档类型的处理,集成知识图谱和多种查询模式。
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RageBot MCP是一个智能命令行项目上下文引擎,支持代码库索引、自然语言查询、交互式聊天、文档和测试生成,并通过MCP协议暴露给任何AI客户端。
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python -m venv .venv
RAG Eval Engine 是一个生产级的检索增强生成系统,内置评估框架,提供实时质量监控和自适应检索优化。
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docker run -d -p 6333:6333 -v qdrant_data:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个完整的、领域无关的框架,用于从PDF中提取高质量文本,将其存储在可搜索的向量数据库中,并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。
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python -m venv venv
一个支持本地和容器化部署的RAG检索微服务,提供健康检查接口和双模式运行(stdio模式和服务模式)。
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python mcp_server.py
一个完全离线的RAG存储和MCP服务器,用于查询本地文档知识库,支持多种文件格式和高效检索。
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pip install rag-knowledge-base
一个支持多知识库管理、渐进式文档提取、混合搜索和语义路由的检索增强生成系统,适用于企业知识管理和智能问答场景。
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python3 -m venv venv
基于FastMCP的RAG服务,通过标准MCP协议提供文档检索能力,支持关键词和向量搜索。
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uv run python main.py
FastMCP RAG模板是一个生产就绪的检索增强生成工具,支持多提供商LLM、智能自动检测和灵活架构,适用于文档处理和信息检索场景。
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uv run server.py
基于MCP协议的RAG-Anything服务,提供多模态文档处理与智能检索功能,适用于知识管理和信息查询场景。
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pip install -e .
一个基于RAG(检索增强生成)和MCP(模型上下文协议)的AI驱动代码检索与修改系统,支持代码搜索、草稿生成和本地工作区与向量数据库的自动同步。
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python3 -m venv venv
一个本地化的代码检索与生成工具,通过ChromaDB索引代码库并支持RAG技术查询,可选与Ollama服务器集成进行自然语言回答生成。
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python -m venv .venv
基于检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)的服务器,支持文档嵌入、语义搜索和管理,适用于AI工具和大型语言模型(LLMs)。
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pip install -e .
基于MCP协议的RAG服务器,提供文档管理、智能搜索和问答系统功能,适用于知识库管理和AI助手集成。
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python rag_server.py
一个针对Google Drive参考库的个人语义搜索引擎,作为MCP服务器暴露,并可连接到Claude.ai。
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pip install -e ".[dev]"
一个个人AI驱动的知识库,可以导入PDF、笔记、书签、代码文件和YouTube视频,并通过Claude与它们进行交流。
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pip install -r requirements.txt