一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
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一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
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一个基于Google Gemini AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供现代Web界面和MCP客户端集成功能。
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该项目是一组基于Python和MCP的示例,展示了MCP客户端和服务器在模型采样、通知和文件访问等场景中的协作方式。
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uv run client.py
使用模型上下文协议(MCP)的搜索代理服务,基于LLM(GPT-OSS-20B)代理查询外部搜索提供商并返回结构化结果,并将结果存储在集成的PostgreSQL数据库中。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的代理AI系统,集成Arxiv、Wikipedia和数学工具,通过Streamlit前端提供交互体验。
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python -m venv .venv
MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,用于与Claude Desktop等工具集成。
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该项目实现了一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,用于AI模型与外部工具之间的结构化通信,支持实时请求/响应处理和工具启用的LLM系统基础。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,提供API端点的客户端服务器和提供计算工具MCP服务器,支持开发过程中的自动重载,并集成了LLM能力与MCP工具调用。
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MCP服务器是一个多功能计算平台,支持Docker连接、服务器工具使用和Gemini LLM集成,适用于开发和部署多用途计算任务。
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MySQL MCP Server是一个连接Claude Desktop LLM与MySQL数据库的服务,支持查询数据库表。
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一个提供PostgreSQL数据库只读访问的模型上下文协议服务器,允许LLMs检查数据库模式和执行只读查询。
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一个通过MCP协议将PostgreSQL数据库模式和数据暴露给大型语言模型(如Claude)的服务,支持自然语言查询和数据库探索。
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pip install mcp python-dotenv
Python MCP服务器,通过Model Context Protocol (MCP)将Airtable操作暴露为可供LLM(如Claude或Gemini)使用的工具。
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python -m venv venv
一个完整的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供工具、资源和提示用于LLM集成。
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一个基于Python和Docker的MCP服务器实现,用于处理模型上下文协议请求并与LLM集成。
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pip install -r mcp_docker/requirements.txt
MCP服务器是一个通过Groq API提供模型上下文协议功能的工具,允许LLM客户端/代理调用其功能。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,包含服务器、客户端和LLM集成,用于安全工具执行。
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MCP Skill是一个用于AI能力的类型化技能定义和执行运行时,支持JSON-Schema验证的输入/输出、多步骤流程、分支和断路器、嵌入式表达式语言以及与MCP生态系统的集成。
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一个提供只读SQL访问PostgreSQL数据库的服务,包含元数据查询和自然语言转SQL功能,适用于LLMs安全查询数据。
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分析MCP(模型上下文协议)与API的区别及其独特的安全风险,强调需要专门的MCP网关来管理风险。
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