一个AI驱动的对话代理,允许用户通过自然语言查询与Databricks数据交互,提供命令行和基于Web的界面。
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uv run app.py
一个AI驱动的对话代理,允许用户通过自然语言查询与Databricks数据交互,提供命令行和基于Web的界面。
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Databricks MCP服务器是一个用于与Databricks交互的模型上下文协议服务器,支持执行SQL查询、管理仪表板、保存查询、查询历史和作业。适用于数据分析和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
Databricks MCP Server 是一个将复杂的Unity Catalog元数据转换为适合LLM处理的Markdown摘要的服务,提供数据发现、SQL生成和管道分析功能。
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pip install -r requirements.txt
用于探索Unity Catalog元数据并通过Databricks SQL执行只读查询的服务器工具。
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python -m venv .venv
基于FastMCP框架构建的数据分析服务器,专为处理销售交易数据设计,提供CSV数据摄取、统计摘要和柱状图可视化功能,支持模型上下文协议(MCP)集成。
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pip install pandas matplotlib fastmcp
Data Commons MCP服务器是一个用于从Data Commons实例获取公共统计数据的MCP协议服务器,支持多种数据输出模式和高级配置选项。
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uvx datacommons-mcp serve http [--port <PORT>]
Azure OpenAI与Datadog MCP服务器的集成,通过简单的API/APP密钥认证实现AI驱动的监控和可观测性查询。
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@kurihiro0119/datadog-mcp-server
Datadog集成服务,用于直接从AI应用程序监控指标、日志和APM数据。
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npx @kurihiro0119/datadog-mcp-server
FastMCP服务器提供以色列政府开放数据的访问工具,支持搜索、浏览和查询数据集,并可选集成本地LLM进行自动工具调用。
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pip install -r requirements.txt
一个用于访问印度政府开放数据的生产级Model Context Protocol (MCP)服务器,支持AI代理和应用程序无缝查询、过滤和检索数据集。
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pip install -e .

@datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。
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npx @datalanguage/datagraphs-mcp-server

dataiku-mcp
Dataiku DSS REST API的MCP服务器,专注于流程分析和可靠的日常操作(项目、数据集、配方、作业、场景、文件夹、变量、连接和代码环境)。
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npx -y dataiku-mcp
一个结合确定性Python分析和LLM驱动解释的轻量级数据分析工具服务器,适用于数据分析和解释场景。
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uv run mcp install -e ./ data_mcp_server.py
一个提供Google Cloud Datastore访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手进行数据实体操作和查询管理。
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python -m venv venv

prisma
一个基于NestJS、Prisma和SQLite构建的模型上下文协议服务器,支持通过命令检索和修改用户模型上下文,并集成了OpenAI和Gemini LLMs以实现程序化命令触发。
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npx prisma migrate dev --name init
一个支持PostgreSQL、MySQL和SQL Server的多数据库查询服务器,适用于开发和测试环境。
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docker run --rm -i loadept/db-mcp:latest -u "postgres://usuario:contraseña@host:puerto/based...
一个为AI助手设计的强大多数据库MCP服务器,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等多种数据库,提供SSE和STDIO两种传输模式。
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docker run -d \
一个连接PostgreSQL数据库并进行深度网络搜索以回答问题的MCP服务器,结合数据库和网络搜索提供深入答案。
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pip install employee-analytics-mcp
一个基于Python的轻量级MCP服务器,用于管理和查询PostgreSQL数据库,支持通过MCP客户端进行搜索和添加记录操作。
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uv run main.py
基于AWS Bedrock Agent Core构建的多智能体系统,提供智能化的dbt项目管理和分析功能,包括编译、模型分析和远程MCP服务器连接。
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python -m venv .venv