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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

MCP服务器间通过HTTP进行通信的工具,支持与多种LLM提供商(如OpenAI、AWS Bedrock)的集成。

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

一个用于构建和管理AI模型工具的协议,支持多种集成和自动化任务。

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python -m venv mcp_env

AI代理stdio

一个异步的转化率优化分析工具,通过抓取网页、构建结构化指标并使用LLM生成优先问题和建议,适用于CLI驱动或自动化流程嵌入。

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python -m venv venv

AI代理未说明

一个Dart实现的模型上下文协议(MCP)SDK,用于无缝集成LLM应用与外部数据源/工具。

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运维云端未说明

MCP DB是一个简单的MCP服务器,用于将数据库暴露给支持MCP的LLM客户端,提供表详情查询和SQL命令执行功能。

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运维云端stdio

一个安全的Docker控制层和简单的MCP包装器,用于LLM代理使用。

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docker run -d \

开发工具stdio

一个部署在Vercel上的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude和其他AI模型提供配置好的API工具。

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python -m venv venv

开发工具stdio

一个部署在Vercel上的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。

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python -m venv venv

AI代理未说明

用于Model Context Protocol (MCP)的Elixir SDK,提供客户端和服务器实现,支持stdio和Streamable HTTP传输,用于集成LLM应用与外部数据源和工具。

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3

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AI代理未说明

一个模块化的MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,使LLM客户端能够通过统一API与多个服务交互。

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AI代理stdio

一个轻量级的示例,演示了如何使用MCP服务器和客户端,通过托管的大型语言模型(LLM)来选择和调用服务器工具进行股票查询和比较。

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pip install yfinance python-dotenv google-genai mcp

AI代理未说明

Beamlit MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,用于与Beamlit CLI无缝集成,实现与AI模型的交互。它具有MCP集成、Beamlit CLI集成和可扩展架构等核心功能,适用于AI模型交互、开发集成和自定义扩展等场景。

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AI代理未说明

一个基于OpenAI API和Google Gemini的MCP服务器和客户端工具,使大型语言模型能够访问本地文件系统。

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AI代理stdio

基于FastAPI实现的轻量级MCP协议服务器,提供健康检查和简单的助手响应功能,适用于模型上下文协议开发。

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python -m venv .venv