PenPot MCP Server的容器化版本,通过Docker容器实现AI驱动的设计工作流自动化,支持多架构部署和生产环境优化。
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docker run -d \
PenPot MCP Server的容器化版本,通过Docker容器实现AI驱动的设计工作流自动化,支持多架构部署和生产环境优化。
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为Claude Code设计的跨会话记忆系统,提供身份连续性、经验积累、知识检索和分层追溯功能。
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python3 scripts/auto-install.py --name "Your Name"
PoeMCP是一个为大型语言模型提供《Path of Exile》游戏数据访问的服务,包括宝石、独特物品、被动技能树节点、物品修饰符、地图、圣甲虫、实时定价和Path of Building构建解析等功能。
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pip install -e .
一个连接实时MCP服务器的AI代理,用于回答关于Pokémon的问题,并展示代理流程的每一步。
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python -m uvicorn backend.main:app --reload
一个CLI优先的Polarion ALM客户端,支持MCP服务器与AI助手集成,并提供REST API供OpenAI GPT Actions和其他HTTP消费者使用。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
Pollinations MCP服务器是一个连接AI代理与Pollinations.ai的平台,提供无缝的图像和文本生成功能,特别支持n8n工作流和服务器发送事件(SSE)。
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docker run -p 3000:3000 --name pollinations-mcp-server-container ghcr.io/jpbester/pollinatio...

@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级的MCP服务器,用于通过SQL或普通英语命令查询Postgres数据库,提供全面的数据库操作、表自省和查询执行工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.js
一个通用的MCP服务器,允许AI在明确边界内与多个数据库协同工作,支持PostgreSQL、MySQL和Hive等数据库的元数据发现、受控查询和异步读取操作。
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python -m pip install --upgrade pip
一个展示Model Context Protocol (MCP)如何与FastAPI和Gradio结合使用的简单应用,适用于AI模型交互和科学论文搜索。
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python -m venv venv

project-graph-mcp
一个用于优化AI代理上下文窗口的MCP服务器,通过压缩代码和保留变量名,减少代码令牌数量,使代理能更深入地理解代码库。
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npx -y project-graph-mcp config
基于Golang开发的Prometheus-MCP-Server,支持SSE运行模式,提供Prometheus指标查询和管理功能。
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docker run -d --name prometheus-mcp-server \
一个生产级的Prometheus模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI代理查询指标、分析警报和执行SRE操作。
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pip install prometheus-mcp-server
Promptbook MCP 是一个基于RAG技术的提示词语义搜索服务,帮助开发者自动存储、组织和搜索AI会话中的提示词。
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python mcp_server.py

@modelcontextprotocol/server-puppeteer
一个基于Puppeteer的浏览器自动化服务器,提供网页交互、截图和JavaScript执行功能,适用于本地和云端环境。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer
Model Context Protocol (MCP) 是一个开源标准,旨在简化和标准化大型语言模型(LLM)与工具、结构化数据和实时上下文的集成,适用于构建AI研究助手等复杂应用。
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uv run python --version # Should be 3.13+
PyOverview是一个CLI工具和MCP服务器,用于动态检查和理解Python模块、类和函数的结构与文档。
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uvx --from git+https://github.com/closed-systems/pyoverview pyoverview
一个轻量级、灵活的Python库,实现了模型上下文协议(MCP),专注于HTTP/SSE传输,适用于需要服务器与客户端高效通信的应用场景。
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pip install -e .
一个Python PDDL引擎和MCP服务器,支持AI代理交互式探索PDDL规划问题。
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pip install pypddlengine
Python HighLoad MCP Server 是一个专为优化Python项目CI/CD流水线设计的工具,通过并行处理、资源优化和现代化技术显著提升构建、测试和部署性能。适用于传统系统和高负载项目。
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pip install -r requirements.txt
一个用于创建基于Model Context Protocol (MCP)的服务器的Python模板,支持快速开发和调试。
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python server/main.py