一个Docker Compose设置,用于集成Open WebUI和Ollama,展示如何通过Model Context Protocol(MCP)扩展LLM功能,如获取实时数据、访问本地文件或执行特定脚本。
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一个Docker Compose设置,用于集成Open WebUI和Ollama,展示如何通过Model Context Protocol(MCP)扩展LLM功能,如获取实时数据、访问本地文件或执行特定脚本。
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MCP服务器提供包裹追踪和预计到达时间评估功能。
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一款从Semantic Scholar和arXiv搜索并获取学术论文的工具,支持批量搜索、论文ID查找和引用图遍历,适用于AI/LLM构建者、系统综述团队和研究人员。
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Adalyst MCP Collection是一款AI驱动的竞争对手分析和市场研究工具,提供深入的竞争对手策略、市场趋势和广告智能分析。
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Adapty MCP服务器提供支付墙管理、用户档案管理、订阅管理、访问级别管理和分析功能,适用于需要管理订阅和用户访问权限的应用场景。
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一个基于MCP协议的Web项目托管服务器,支持大文件上传(高达10GB)、基于角色的访问控制和高效的存储管理。
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AEGIS MCP Armor是一个全面的安全修复框架,专注于识别和修复Model Context Protocol(MCP)实现中的漏洞,适用于AI代理与外部服务交互的安全防护。
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用于Agda的MCP服务器,提供类型检查、跳转到定义、案例拆分、自动证明搜索等功能,适用于开发环境中的代码交互。
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RAGS是一个Python框架,用于构建自主和模块化的AI代理,通过RAG增强上下文理解,并通过模块化能力协议(MCP)执行外部功能。
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一个基于多进程架构的AI聊天机器人,支持实时流式响应,集成外部工具并通过Model Context Protocol (MCP)实现推理与执行分离。
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使用Langchain和Langgraph创建AI代理的工具,适用于开发多代理系统和聊天机器人。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的代理增强检索生成系统,通过ChromaDB向量数据库和本地LLM(如Mistral/LLaMA)实现动态知识检索和答案生成。
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提供简单代理工具的编写和使用示例,包括代理和MCP服务器的实现。
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提供跨会话的持久化键值存储服务,支持全文搜索、语义搜索和命名空间管理。
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提供四种面向生产的协调策略,每种策略作为独立的MCP服务器提供,适用于不同的工作负载需求。
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一个基于多代理框架的个性化多日旅行行程规划系统,根据用户偏好生成包括景点、餐饮、酒店和日程安排的旅行计划。
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AgentLedger是一个开源的代理信任层,提供标准化的代理数据处理策略、操作员验证和按能力信任评分,帮助用户决定信任哪些代理。
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agents是一款任务自动化工具,支持多代理管理,适用于自动化任务和工作流程管理。
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一个基于Python和FAST MCP的MCP服务器,可将AI代理转变为专业的玉米、小麦和向日葵种植顾问。
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一个自动化从摩洛哥医院网站收集、存储并提供安全访问数据的服务器协议,支持通过Claude进行智能查询和文件访问。
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