一个基于Notion数据库的提示词管理服务器,提供提示词的存储、检索、组合和处理功能,支持多种处理模式和缓存机制。
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一个基于Notion数据库的提示词管理服务器,提供提示词的存储、检索、组合和处理功能,支持多种处理模式和缓存机制。
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opsorch-mcp是OpsOrch的模型上下文协议(MCP)服务器,为LLM和代理运行时提供安全的只读MCP工具。
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docker run -d \

resource-provider-mcp
一个为LLMs提供结构化访问Markdown文档的MCP服务器,通过分层目录和元数据实现高效资源检索。
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npx resource-provider-mcp
一个符合MCP协议的服务器,用于连接Screeps游戏API与AI/LLM工具,支持查询和操作游戏数据。
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一个基础的MCP服务器,允许LLMs访问本地检出的matter规范和测试计划。
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将MCP工具转换为Python API,通过代码生成和执行提升LLM性能和效率的开发工具。
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python simple_demo.py
一个展示各种工具行为的MCP服务器,包括正常和故意错误的行为,用于探索LLM上下文中的边缘案例。
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Fibery MCP GraphQL Server是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具来内省Fibery GraphQL API,帮助您的LLM编写有效的GraphQL查询和变更。
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@demon24ru/fish-speech-mcp
一个用于文本转语音合成的MCP服务器,支持语音参考保存和与MCP兼容的LLMs集成。
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npx @demon24ru/fish-speech-mcp

github
ipykernel-mcp是一个基于MCP协议的服务器,用于管理IPython内核,允许LLMs在项目的虚拟环境中执行Python代码。
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npx github:0x0L/jupyter_watch <connection_file>

@modelcontextprotocol/inspector
Jina AI MCP Server是一个轻量级的MCP服务器,用于获取并以Markdown格式提供网页内容,使LLM能够以最小的开销访问干净、支持token感知的网页内容。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run src/jina-mcp/server.py
一个为LLM提供高效文件系统导航和内容检查的MCP服务器,支持目录列表、文件内容检索、多文件搜索等功能,并具备严格的安全限制。
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pip install mcp-file-lens
MCP Tools Tester是一个本地测试环境,专为开发人员设计,用于测试和集成LLM工具和工作流,提供UI和API支持。
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Yith是一个基于Odin的服务器端MCP SDK,提供沙盒化Lua代码执行功能,专为LLM设计的轻量级API交互工具。
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一个允许LLM查询英国童子军政策、组织和规则(POR)的服务,包括苏格兰变体和附件。首次使用时下载官方POR PDF并将提取的文本缓存在内存中,提供一个名为`search_por`的MCP工具。
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uv run por_server.py
提供LLM友好的示例和指南,帮助AI轻松将ReactJS库一键转换为SolidJS。
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一个通用的模型内容协议(MCP),用于Pandas和Polars数据框架,设计为大型语言模型(LLMs)如GPT-4、Claude和Mistral的强大工具,支持数据交互、统计分析和可视化。
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pip install rostaing-mcp
提供LLM基础信息获取工具(如当前时间、位置、操作系统信息和数学计算)的MCP服务器。
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pip install mcp
该项目是一个基于Spring AI的MCP服务器,为本地LLM提供实时时间数据获取工具,包括当前时间、日期、年份和星期几等功能。
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一个提供网页相关操作工具的模型上下文协议(MCP)服务器,允许LLM通过标准化工具与网页内容交互。
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pip install -r requirements.txt