MCP Agent Mail的静态导出工具,包含一个清理过的SQLite快照和一个独立的查看器,允许团队成员浏览邮件线程、附件和元数据,无需直接访问数据库。
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uv run python -m mcp_agent_mail.cli share update /path/to/this/repo
MCP Agent Mail的静态导出工具,包含一个清理过的SQLite快照和一个独立的查看器,允许团队成员浏览邮件线程、附件和元数据,无需直接访问数据库。
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@smithery/cli
一个增强版的MCP服务器,提供Gmail OAuth认证和Google日历集成功能,适用于需要安全邮件和日历管理的场景。
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npx -y @smithery/cli install @digit1024/mcp-email-and-calendar-gmail --client claude
一款集成Google日历和Gmail的聊天机器人,通过自然对话帮助用户管理日程和邮件。
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uv run main.py
一款全栈SaaS应用,利用AI对接收的邮件进行优先级排序,并将高优先级提醒直接发送至WhatsApp。
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python -m venv venv
一个通过IMAP和SMTP协议为AI助手提供完整iCloud邮件访问功能的MCP服务器,支持搜索、阅读、发送、回复、组织和管理邮件。
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docker run \
MCP IMAP Server是一个功能全面的IMAP邮件管理服务器,提供高级搜索、批量操作和安全凭证存储功能,适用于需要高效邮件管理的场景。
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uvx --from git+https://github.com/jangop/mcp-imap-server mcp-imap-credentials add
一个允许AI助手读取Gmail邮件并创建草稿回复的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一个使用微软OAuth(v2.0)进行用户认证的MCP服务器示例,集成了微软Graph API,支持用户资料获取、邮件管理、日历事件操作等功能。
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uv run mcp_microsoft_auth --host localhost --port 8000 --transport streamable-http

@gongrzhe/server-gmail-autoauth-mcp
Multi-server MCP AI Agent是一款通过提示自动化处理会议、邮件和文档的工具,适用于需要高效管理日常办公任务的用户。
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npx @gongrzhe/server-gmail-autoauth-mcp auth
用于Outlook、日历、OneDrive和联系人管理的Microsoft Graph MCP服务器,支持邮件管理、日历调度、文件操作和联系人更新等功能。
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uv run microsoft-mcp
一个完整的AI助手工具包,用于管理Outlook邮件、日历、OneDrive文件和联系人,支持多账户和统一搜索功能。
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uv run authenticate.py
Microsoft MCP是一个强大的Microsoft Graph API服务器,提供完整的AI助手工具包,用于管理Outlook邮件、日历、OneDrive文件和联系人,支持多账户操作和统一搜索功能。
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uv run authenticate.py
通过Microsoft Graph API为AI助手提供Outlook邮件和日历全面访问权限的协议服务器,支持本地和云端部署。
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uv run msgraph-mcp
一个集成Gmail和Google Sheets的MCP服务器,用于AI驱动的邮件管理和职位申请跟踪。
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npx tsc
Naver Mail MCP Server 是一个为Claude Desktop设计的邮件管理服务,支持邮件搜索、阅读、发送、草稿管理等功能。
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uvx naver-mail-mcp
一个基于Python的Outlook邮件客户端,支持通过命令行交互式查询邮件。
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uv run client.py ../outlook-mcp/index.js
一个通过COM自动化将Outlook邮件和日历事件暴露给AI助手的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个提供标准化接口的Outlook邮件管理服务器,支持LLMs和其他MCP客户端通过协议读取、搜索和管理邮件。
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pip install mcp>=1.2.0 pywin32>=305
一个支持OAuth2和代理优化工具的远程Microsoft Outlook MCP服务器,适用于邮件、日历和人员管理。
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docker run -p 3000:3000 \
Puddles是一个为生产力工具提供的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,使AI助手如Claude能够与您的生产力应用交互。
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python -m venv .venv