一个使用Podman构建的三层应用框架,包含React前端、Flask API和PostgreSQL数据库,支持用户登录和待办事项管理。
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一个基于GitHub Actions的自动化Docker镜像构建和发布服务,支持MCP(Model Context Protocol)服务器的镜像构建。
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一个用于Model Context Protocol (MCP)的容器化网关,将多个MCP服务器聚合到一个统一的SSE端点,便于向LLMs和MCP客户端暴露各种工具。
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docker run -d \
GitHub MCP Server的HTTP包装器,为其添加HTTP接口以便部署为标准HTTP服务。
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一个演示Kubernetes中配置路径不匹配导致服务故障的场景,用于展示跨层故障排查技术。
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一个用于运行和管理Docker容器的命令行工具,支持端口映射和卷挂载功能。
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MCP增强管理系统是一个企业级的容器化解决方案,用于管理模型上下文协议服务器,提供生命周期管理、实时监控、高级配置管理和搜索功能。
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docker run -it --name mcp-enhanced \
一个完全容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude提供对文件、Git、PostgreSQL、Docker日志和安全shell命令的即时只读访问,全部在Docker内运行,无需主机安装。
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一个简单的MCP协议服务器,通过标准输入输出提供随机励志名言服务,适用于容器化部署。
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一个完整的自包含反向代理系统,用于管理多个MCP服务器,提供自动HTTPS、内置Redis、基于Web的配置向导和无配置部署功能。
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docker run -d \
学习如何使用Docker构建和部署MCP(Model Context Protocol)服务器,包含完整示例、模板和逐步指南。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的智能分类分诊系统服务器,支持动态路由、严重性评分和类别分类,可集成大型语言模型如Gemini以提升智能理解能力,适用于医疗、金融和电子商务等多行业场景。
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pip install -r requirements.txt
该工具用于评估容器化与裸金属部署在MCP服务器上托管轻量级LLM的性能差异,适用于需要可扩展性和部署便捷性的生产系统和DevOps流水线。
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python3 -m venv benchmark_venv
一个用Go编写的简单、可重用的模型上下文协议(MCP)服务器框架,支持多种传输机制,包括HTTP流、SSE和STDIO,可作为库或独立可执行文件使用。
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docker run -p 8080:8080 ghcr.io/openhands/mcp-server-framework:latest
一个轻量级、安全且生产就绪的基于Node.js的MCP服务器容器,设计用于在Choreo上部署。
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docker run -p 8000:8000 \
一个基于FastAPI的AI模型服务框架,提供REST API和MCP协议支持,适用于容器化部署的AI模型服务场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python和Docker的MCP服务器实现,用于处理模型上下文协议请求并与LLM集成。
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pip install -r mcp_docker/requirements.txt
提供多种基于Python、Node和Docker的模型上下文协议服务器,用于在Stigen.io编排平台上部署。
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一个用于运行MCP(模型上下文协议)服务器的模板,支持认证、PostgreSQL集成和容器化。
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docker run -p 8000:8000 mcp-server
MCP服务器模板是一个用于构建和运行模型上下文提供服务的容器化解决方案,支持通过Podman或Docker运行。
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