一个用于3D打印的制造顾问服务,能够分析.3mf打印文件,运行切片器并提供速度与强度权衡的最优设置建议。
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pip install -r requirements.txt
一个用于3D打印的制造顾问服务,能够分析.3mf打印文件,运行切片器并提供速度与强度权衡的最优设置建议。
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DevMemory是一款为AI编码代理提供持久、可搜索记忆的本地服务,支持跨会话、项目和团队共享知识,适用于代码库上下文管理。
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docker run \
一个提供基因组和环境数据查询的MCP服务器,集成了来自多个生物和环境研究数据源的数据。
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uvx --from git+https://github.com/ber-data/bertron-mcp.git bertron-mcp
Beyond MCP 是一个用于 Pangolin BEYOND 激光软件的 MCP 服务器,通过 OSC 协议提供 117 种工具,覆盖演出控制、提示管理、区域配置、几何校正、实时参数控制等功能,专为现场演出设计。
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uv run python -m beyond_mcp
提供蛋白质结构和序列分析的核心功能,包括结构加载、距离计算、序列比对和数据库集成,适用于生物信息学研究和开发。
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uv run stdio

@atercates/bitbucket-mcp@latest
Bitbucket MCP服务器是一个用于与Bitbucket Cloud和Server API集成的模型上下文协议服务器,使AI助手能够与Bitbucket仓库、拉取请求、流水线等资源进行交互。
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npx -y @atercates/bitbucket-mcp@latest
Bitbucket MCP服务器是用于Bitbucket云集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供拉取请求管理和评论功能。
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docker run -d \
通过MCP协议实现AI助手对Blender的远程控制,支持对象创建、材质分配、场景渲染等功能。
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python3 -m venv .venv
一个本地运行的MCP服务器,用于从对话中直接搜索加拿大研究数据仓库Borealis Dataverse的研究数据集。
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pip install mcp httpx python-docx
用于研究去中心化区块构建中地理位置选择激励的模拟工具,支持多种学习算法和实验脚本分析。
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pip install -r requirements.txt
本地CLI和MCP服务器工具,用于导入和分析Safari/Chrome/Firefox/Edge/Brave浏览历史,自动标记访问记录,并通过自然语言查询快速获取信息(如“列出我访问过的所有GitHub项目”或“最近访问了哪些AI网站”),无需发送数据到外部服务器。
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pip install -e .
提供浏览器自动化能力的Docker容器服务,支持无头模式和VNC调试模式,适用于AI助手和开发测试场景。
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docker run --rm ghcr.io/andrewjdawes/browser-use-mcp-server:latest-headless python -c "from ...
一个集成Cables.gl视觉编程与强化学习的MCP服务器,用于自主视觉参数优化和生成艺术探索。
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pip install numpy
基于模型上下文协议的AI驱动的DAML开发工具,提供代码分析、模式推荐和自动化Canton环境管理。
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uv run canton-mcp-server
一个用于访问Canvas学习管理系统和Ed讨论平台的MCP服务器,提供课程管理、公告获取、作业列表和讨论线程等功能。
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pip install mcp httpx pydantic
基于ddddocr和MCP协议的验证码图片识别服务,提供智能后端支持。
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pip install ddddocr mcp[fastmcp]
CASCADE Enterprise RAM是一个为AI系统设计的六层结构化内存管理系统,支持亚毫秒级访问、重要性评分和双写持久化。
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pip install .
Casper Network MCP Server 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,用于Casper Network区块链,提供钱包管理、代币转账、质押和验证器操作等功能。
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docker run -d -p 8080:8080 --env-file .env casper-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个Python实现的MCP服务器,提供西班牙地籍数据查询和几何数据导出功能,支持GML、GeoJSON和IFC格式。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector uvx --from "catastro_mcp_server @ https://github.com/...
CC-MCP是一个用于管理LLM长对话中上下文一致性的服务,通过智能意图分类和分层上下文架构解决LLM的记忆丢失问题。
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uv run main.py