一个通过自托管SearXNG实例进行私有网络搜索的MCP服务器,结果通过本地ML模型重新排序,并通过Firecrawl获取完整页面内容,可选Ollama实例提供查询扩展和LLM合成摘要。
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docker run -d -p 11235:11235 unclecode/crawl4ai:0.8.6
一个通过自托管SearXNG实例进行私有网络搜索的MCP服务器,结果通过本地ML模型重新排序,并通过Firecrawl获取完整页面内容,可选Ollama实例提供查询扩展和LLM合成摘要。
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一个提供本地嵌入语义代码搜索的服务器,支持自然语言查询代码库。
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pip install semantic-search-mcp
一个MCP服务器,将Sendblue的iMessage和SMS功能作为工具提供给LLMs使用,支持发送消息、管理群组等通信任务。
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pip install -r requirements.txt
一个用于从robots.txt文件中提取和分析站点地图URL的SEO工具服务器。
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pip install fastmcp advertools requests pandas
一个MCP(模型上下文协议)服务器,提供对Sequence银行API的访问,使AI助手能够以编程方式与Sequence账户交互。
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python3 -m venv venv

serpstat-crawling
Serpstat MCP服务器是一组用于与Serpstat API交互的模型上下文协议服务器,提供关键词分析、域名分析、爬取、排名跟踪等功能,适用于SEO优化和数据分析。
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npx serpstat-crawling
AgentMode是一个多功能的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将编码AI连接到多种数据库、数据仓库和数据管道。
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uvx agentmode \
一个通过Service Now API实现员工工单自动化的MCP服务器,用于加速新员工入职流程。
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pip install -r requirements.txt
一个MCP服务器,提供数字人(头像)创建、语音克隆和视频生成功能,适用于任何MCP兼容客户端。
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pip install -e .
一款基于Groq AI模型和模型上下文协议(MCP)的智能对话购物助手,帮助用户进行产品发现和决策。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Jupyter Notebook的交互式教学系统,通过构建MCP服务器和Google ADK AI代理来教授模型上下文协议和AI代理开发。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

siteone-mcp-server
一个封装SiteOne爬虫CLI的MCP服务器,用于SEO审计和网站分析,可与Claude Code、Claude Desktop或任何MCP兼容客户端一起使用。
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npx -y siteone-mcp-server --install
一个通过天气模型数据生成Skew-T Log-P图的气象数据可视化工具,适用于飞行员、滑翔伞爱好者和气象爱好者。
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pip install skewt-mcp
一个支持MCP Servers和Skills自动发现与集成的智能Agent系统,具备零配置扩展、统一工具管理、智能上下文管理等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够动态查询和加载技能模块,扩展代理的专业知识、工作流程和工具集成能力。
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uv run skills-mcp

@wong2/mcp-cli
SkySQL MCP Server提供强大的接口用于管理SkySQL MariaDB数据库实例并与AI代理交互。
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npx @wong2/mcp-cli uv run python src/mcp-server/server.py
Token Bowl MCP Server 是一个为 Token Bowl 幻想足球联盟设计的模型上下文协议(MCP)服务器,提供50多种工具用于联盟操作、玩家数据和聊天功能。
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uv run python sleeper_mcp.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个与Slide API集成的MCP服务器实现,专为MSP技术人员设计,用于管理备份、恢复、健康检查和文件搜索等任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./slide-mcp-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,通过Server-Sent Events (SSE)与Smartlead营销活动管理API交互,支持AI代理进行营销活动、序列和潜在客户管理。
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docker run --rm -it -p 8001:8000 \
一个基于FastAPI和Streamlit的AI餐饮推荐与订购助手,提供后端服务、用户界面演示和本地开发支持。
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python -m venv .venv