MCP搜索服务器提供27种工具,用于网页搜索、内容提取和数据处理,采用模块化注册架构实现动态工具加载和发现。
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pip install mcp-search-server
MCP搜索服务器提供27种工具,用于网页搜索、内容提取和数据处理,采用模块化注册架构实现动态工具加载和发现。
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MCP语义网关是一个中间件,用于将传统堆栈、SaaS API和MCP服务器集成到一个统一的语义目录中,使代理能够按需发现所需的工具、技能和工作流。
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pip install mcp-semantic-gateway
MCP工具在Claude Code中实现并行调用,通过设置`readOnlyHint`参数控制并行与串行执行。
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pip install mcpbr

@supavec/mcp-server
Supavec MCP Server是一个模型上下文协议服务器,用于从Supavec获取相关嵌入和内容,支持与Cursor、Claude、VS Code Copilot等工具的集成。
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npx @supavec/mcp-server --api-key your_api_key
一个基本的MCP服务器,提供与Ansible自动化平台的API集成,允许大型语言模型提取模板并启动自定义参数的Ansible作业。
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uv run python tools/test_mcp_server.py
SkyDeckAI Code 是一个为AI驱动的开发工作流提供全面工具集的MCP服务器,包括文件系统操作、多语言代码分析、代码执行、网页内容获取等功能,旨在增强AI在软件开发任务中的辅助能力。
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uvx skydeckai-code
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器管理系统,自动将基于stdio的服务器包装为SSE端点,并提供基于Web的检查器进行测试。
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pip install -r requirements.txt
生产就绪的Model Context Protocol服务器,支持OAuth、日志记录和安全功能。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env.http mcp-server
提供本地开发的模型上下文协议(MCP)服务器模板,包括天气API、计算器和笔记功能。
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python -m venv venv
一个简单的MCP服务器示例,支持流式HTTP传输,提供多种工具和提示功能。
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python simple_streamable_http_mcp_server.py
一个轻量级、本地优先的代码审查工具,使用AI对代码变更提供快速反馈,适用于个人开发者和学习项目。
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npx tsx src/index.ts /path/to/your/project
一个功能丰富的命令行界面,通过Model Context Protocol (MCP)连接本地AI模型(通过Ollama)和一系列强大工具,使本地LLM能够优雅且确定性地利用外部智能。
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python -m venv .venv
一个简单的模型上下文协议(MCP)实现,包含Python服务器和客户端,用于AI模型访问外部工具和数据源。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Slack的Claude Code远程控制和多代理团队管理服务,支持通过Slack频道发送命令、接收结果并协调多代理团队。
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npx tsx src/test.ts

mcp-sports-hub
一个统一的MCP服务器,聚合了32个体育API提供商的数据,提供336个工具,涵盖比分、统计、赔率等多种功能。
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npx mcp-sports-hub

@modelcontextprotocol/inspector
一个使用Rust实现的SQLite MCP服务器,提供通过Model Context Protocol访问SQLite数据库的能力。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector .\mcp-sqlite.exe --db C:\\Users\\yourusername\\test.d...
一个安全且生产就绪的SQL Server数据库检查与查询服务,支持连接池、高级安全功能和丰富的数据库工具集,专为与Claude Desktop和Claude Code无缝集成而设计。
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pip install -e ".[manager]"
一个简单的MCP服务器,支持Shell执行,可通过Ngrok连接到本地或在Docker中托管Ubuntu24容器。
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python main.py
提供对加拿大统计局Web数据服务和SDMX REST API的结构化访问,支持MCP客户端和独立CLI工具进行数据查询和下载。
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uvx statcan-mcp-server --transport http
一个用于AI代理远程监控和管理Linux服务器(Ubuntu、CentOS、RedHat等)的系统监控服务器,提供CPU、内存、磁盘、网络和进程等全面的系统信息,并通过MCP协议和HTTP REST API进行交互。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-monitor mcp-system-monitor