Moltbook MCP 服务器是一个用于注册和管理代理的API服务,支持多种LLM集成。
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NestJS MCP模块允许通过装饰器自动检测、验证和集成OpenAI功能调用,创建用于LLM或HTTP的'工具'、'提示'和'资源'。
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orion-mcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户通过LLM查询Google BigQuery上的ORION-DBs集合,支持OpenAlex、Crossref、ORCID、DataCite等多种学术数据库。
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一个基于MCP协议的Python实现的内存任务管理服务器,支持添加、列出和完成任务,用于连接本地工具和数据到MCP兼容的LLM客户端。
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该工具通过HTTP连接MCP服务器,获取所有可用工具并将其传递给LLM代理创建,实现标准化的LLM上下文交互。
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MCP服务器是一个用于调试和测试的开发工具,可在LLM使用前快速测试MCP服务器。
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一个Spring Boot库,自动将REST和GraphQL端点暴露为MCP工具,使LLM引擎能够动态发现和执行API端点。
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一个基于FastAPI和Pydantic的类型安全模型上下文协议服务器,为本地LLM提供统一的数据访问接口,适用于AI代理的数据连接和智能过滤。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的REST服务器,通过OpenAPI 3.1和MCP协议连接LLM系统与Zabbix监控平台,提供完整的CRUD操作和监控功能。
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python -m venv venv
一个基于Spring Boot的MCP协议服务器,用于连接大型语言模型与外部数据源和工具,支持通过自然语言查询和修改产品库存数据库。
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一个提供动态访问Actual Budget API的MCP服务器,允许LLM代理以编程方式与预算交互。
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docker run -v /host/path:/data -e ACTUAL_DATA_DIR=/data ...
一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言查询多个PostgreSQL数据集,具有智能上下文加载、自动化元数据生成和加权人口分析功能。
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python3 -m venv venv
轻量级AI代理协调工具,支持多LLM提供商、多代理协调和分布式设置。
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pip install agentic-ai-mcp
MCP是一种协议,用于在主机应用程序中使用各种模型,解决模型切换问题。
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一个基于LLM的智能代理控制系统,提供工具和上下文管理,适用于自动化任务处理。
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n8n平台上的低代码AI代理和语音代理构建工具,支持多种API集成,适用于企业级自动化流程。
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一个使用模型上下文协议(MCP)与Groq的LLM集成的交互式CLI代理,具有内置的对话记忆功能。
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python app.py
MCP Email Calendar Server是一个生产就绪的服务器,将邮件和日历功能集成到一个上下文感知的界面中,专门为LLM设计。
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uv run smain.py
该项目展示了如何使用Spring AI实现模型上下文协议(MCP),使客户端能够通过自然语言与服务器端工具交互。
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提供构建可扩展和互操作的AI代理系统所需的关键通信协议,包括基础通信、模型上下文管理、代理间通信和AI交互规则。
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